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355390 · KOSDAQ · 소프트웨어 개발 및 공급업 · 일반 기업 · 상장 2023. 08. 31.

크라우드웍스

경제적 해자

34%얇음

3개 평가 평균

  • DeepSeek10
  • beam40
  • OpenAI53

분기별 실적 추이

2026 2Q (공시 2026 반기)매출액 24억 · 영업이익률 −152.5%※
매출액 (최대 240억)영업이익률 (−236.4% ~ 0.0%)

분기값은 3개월 단독 기준으로 정규화해 표시합니다. 원본 반기·3분기·사업보고서에서 차액을 계산할 수 없는 경우에는 원문 기간과 함께 표시하며, 결측 마진은 0%로 간주하지 않습니다.

장기 실적2023–2025 연간 · 3년

흑자 연도
0 / 3년
가장 나빴던 해
−127.5%
2025년 영업이익률
이익률 중앙값
−97.6%
최고 2023년 −7.5%
매출 연평균 성장
−33.9%
240억 → 105억
2025매출액 105억 · 영업이익률 −127.5%※
매출액 (최대 240억)영업이익률 (−127.5% ~ 0.0%)

사업보고서의 1년 합계입니다. 연결재무제표를 우선하고, 연결이 없는 해는 별도재무제표를 씁니다. 결측 마진은 0%로 간주하지 않습니다.

해자 평가평가자 3곳

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash10%얇음

2026 반기 기준평가 2026. 10. 25.근거 공시 새 창에서 열기

AI 데이터 라벨링과 Agentic AI 솔루션·AI 교육을 제공하는 회사다. 2026년 상반기 매출 52억원·영업손실 57억원, 순손실 59억원을 냈다.

해자 세부 항목

진입장벽
40

규제 · 자본집약도 · 생산설비 보유

전환비용
35

고객이 갈아타는 데 드는 비용

브랜드 / IP 소유
30

자체 IP인가, 빌려 쓰는 IP인가

네트워크효과
5

사용자 증가가 해자를 두껍게 하는가

가격결정력
5

주 근거는 영업이익률

마진추세
5

3년 상승 = 강화 / 하락 = 약화

해자 관점 긍정 요소

해자의 원천: AI 데이터·Agentic AI

2026 반기보고서(20260814001178)에 따르면 회사는 국내 최대 크라우드소싱 기반 AI 데이터 라벨링·수집·가공, 기업용 Agentic AI 솔루션 APLY, AI 교육 크라우드아카데미를 운영한다. 이미지·영상·텍스트·음성·LLM·자율주행·로봇 데이터 파이프라인과 피지컬AI 데이터랩을 보유하고, 정부·대기업 AI 데이터 구축 과제에 참여한다. 다만 2026년 상반기 매출 52억원, 영업손실 57억원, 순손실 59억원이다.

실적

2026년 상반기 연결 매출 52억원, 영업손실 57억원, 순손실 59억원이다. 2분기 매출 24억원, 영업손실 -36억원(-152.5%), 순손실 -30억원이다. 2025년 매출 105억원, 영업손실 134억원(-127.5%), 순손실 217억원이었다. 자본 207억원, 자산 368억원이다.

비판적으로 봐야 할 것

  • 2023~2025년 3년 연속 영업손실이고, 2026년 상반기도 -57억원이다. 2025년 순손실 -217억원, 2026년 상반기 -59억원으로 자본 207억원이 빠르게 줄고 있다.
  • 매출의 10% 이상 고객 A 9.7억원(18.7%)·B 4.8억원·C 4.3억원으로 상위 3개 고객이 36.2%를 차지한다. 정부과제·대기업 프로젝트 의존도는 확인하지 못했다.
  • AI 데이터 라벨링 시장의 경쟁사 대비 단가·품질·납기 우위와 크라우드소싱 인력의 안정성은 확인하지 못했다.
  • Agentic AI APLY의 유료 고객·매출 기여와 경쟁사 대비 성능 우위는 확인하지 못했다.
  • 2026년 상반기 매출 52억원은 AI사업 12억·LLM Data 14억·AI Data 6억·Academy 3억·기타 16억으로, 기타 매출 비중 31.2%의 성격은 확인하지 못했다.
  • 자본 207억원 대비 현금 소진·추가 자금조달·차입금은 확인하지 못했다.
  • 재고·매출채권·연구개발비는 확인하지 못했다.

총평

AI 데이터 라벨링·수집 파이프라인과 Agentic AI APLY, 정부·대기업 과제 레퍼런스는 AI 사업 기반이지만, 2023~2026년 상반기 적자와 2026년 상반기 -57억원, 자본 207억원의 소진을 감안하면 해자보다 사업 지속성 위험이 훨씬 크다. 10점으로 둔다. 삼성전자·SK하이닉스(80)보다 크게 낮고, 게임업 평균(30)보다 낮다.

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해자 점수
34%업종 159위 / 172개중앙값 42%
영업이익률 (최신 분기)
−152.5%※업종 161위 / 165개중앙값 2.8%
0이 회사중앙값100
규모가 비슷한 회사해자영업이익률매출 (분기)
이노시뮬레이션KOSDAQ58%−39.0%22억
시큐브KOSDAQ49%14.6%27억
키네마스터KOSDAQ49%18.6%27억
에스에스알KOSDAQ41%−26.2%23억
에스투더블유KOSDAQ40%−151.7%※21억
바이브컴퍼니KOSDAQ38%−30.9%27억
심플랫폼KOSDAQ37%−64.2%22억
퀀텀레일KOSDAQ36%−66.5%23억
시선AIKOSDAQ35%−111.7%※25억
크라우드웍스KOSDAQ34%−152.5%※24억

업종은 한국거래소 분류 기준이며, 여러 사업을 하는 회사는 실제 사업과 분류가 다를 수 있습니다. 비교 회사는 같은 업종에서 최신 분기 매출이 가장 비슷한 곳을 골랐습니다. 해자 점수는 평가자별 판단이고, 순위는 정보 제공용입니다.

공시 원문 발췌2026 반기 정기공시

DART 원문 전체 새 창에서 열기
사업의 개요
당사는 2017년에 인공지능 데이터 및 서비스 구축, 솔루션 제공을 주사업으로 설립되어 2023년에 AI데이터 관련 사업부문 최초로 코스닥시장에 상장하였습니다. 당사는 기업 맞춤형 Agentic AI의 개발부터 국내 최대 크라우드소싱 플랫폼을 기반으로 한 AI 데이터 구축에 이르기까지 인공지능 개발 전반에 필요한 최고의 솔루션을 제공하고 있습니다. 당사의 사업은 크게 AI사업, Data사업, Academy사업으로 구분 됩니다. ① AI사업오픈형 AI의 보급 및 보편화에 따라 일상생활에서도 AI가 많이 사용됨에 따라, 각 기업에서는 일반적으로 데이터의 취합만 가능한 Generative AI가 아닌 업무 효율 향상에 실질적인 도움을 줄 수 있는 Agentic AI 솔루션의 도입을 고민하게 되었습니다.이에 당사는 당사의 자체적인 기술력과 창립 이후부터 축적해 온 LLM데이터를 기반으로 하여 Agentic AI 도입과 관리를 위한 자체 개발 솔루션인 APLY 솔루션을 개발하였으며, 이를 금융, IT 등 고도의 보안이 필요한 기업 뿐만 아니라 제조산업, B2C산업 등 다량의 메뉴얼한 업무가 진행되는 기업에도 구축되어 업무 능률 향상에 기여하고 있습니다.② Data사업당사는 국내 최다 데이터 구축 프로젝트 경험을 바탕으로 AI 학습 및 활용에 필요한 데이터의 수집부터 가공, 평가 등 기업의 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다.당사는 국내 최대 데이터라벨링 전문 기업으로 고품질 이미지·영상·텍스트·음성 데이터 뿐만 아니라, 전문지식, 신문기사, LLM 데이터, 자율주행, 로봇 등 고도화된 데이터를 수집 및 가공하며, 이를 자체 개발한 마켓을 통해 판매하고 있습니다.또한 자체 수집한 데이터를 통해 다양한 분야의 데이터셋 뿐만 아니라 각 사업 분야에 특성에 맞춘 기업 맞춤형 데이터셋 역시 구성하고 있으며, 사내에 설치된 '피지컬AI 데이터랩'을 통하여 로봇 등에 대한 데이터를 수집하고 있습니다.또한 위와 같이 수집된 데이터를 바탕으로 대기업과의 협업 및 정부과제, 정부 주도 Physical AI 개발 등에 적극 참여하고 있습니다.③ Academy사업당사는 종속회사인 주식회사 크라우드아카데미를 통하여 개인의 AI 활용 역량 강화를 위한 온라인 교육부터 기업을 위한 맞춤형 교육까지 AI 교육 종합 솔루션을 제공하고 있습니다.크라우드아카데미는 당사의 AI관련 기술력과 노하우를 바탕으로 기업의 AX 내재화 및 경쟁력 강화를 위한 체계적인 AI 교육을 진행할 뿐만 아니라, 교육부, 고용노동부, 과학기술정보통신부 등 정부 부처와 지자체 대상으로 한 AI 교육도 진행하고 있으며, 대학과 연계하여 AI분야 첨단산업 인재양성을 위한 부트캠프 추진, 개인에 대한 AI관련 학습부터 N잡, 자격증 취득까지 AI 역량 온라인 교육까지 진행하며 다양한 고객을 대상으로 AI와 관련한 전방위적인 교육을 진행하고 있습니다. 2.
주요 제품 및 서비스
가. 제품별 매출 현황 (단위 : 백만원, %) | 매출유형 | 제품군 | 제10기(2026년 반기) | 제9기(2025년) | 제8기(2024년) | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | AI사업 | Enterprise AI Solution | 1,222 | 23.5 | 1,541 | 14.7 | 1,050 | 8.7 | Industrial AI Solution | - | - | - | - | 1,000 | 8.3 | Consumer AI Solution | - | - | 589 | 5.6 | 855 | 7.1 | Data 사업 | LLM Data | 1,433 | 27.5 | 3,727 | 35.5 | 3,318 | 27.6 | AI Data | 613 | 11.8 | 3,564 | 34.0 | 4,523 | 37.7 | Academy 사업 | Crowd Academy™ | 284 | 5.5 | 310 | 3.0 | 1,021 | 8.5 | 기타 사업 | 입점수수료 | 28 | 0.5 | 29 | 0.3 | - | - | 기타 | 1,620 | 31.2 | 724 | 6.9 | 247 | 2.1 | 합계 | 5,200 | 100 | 10,484 | 100 | 12,014 | 100 | 주1) | 기타 매출은 종속기업과 그 외 매출액 합계를 기재하였습니다. | 나. 주요제품 및 서비스 당사는 기업이 인공지능과 LLM을 통해 혁신적 변화를 선도할 수 있도록, 전체 여정에 필요한 핵심 제품 및 솔루션을 제공합니다. AI 데이터 구축에서부터 원스톱 종합 솔루션, 맞춤형 LLM 서비스 개발 및 AI 전문 교육까지, 기업의 AI 도입을 위한 모든 단계를 완벽하게 지원하는 서비스 풀을 갖추고 있습니다. 당사의 주요 제품군과 각 제품의 특징 및 용도는 아래와 같습니다. 구분 | 제품명 | 특징 및 용도 | AI사업 | Enterprise AI Solution(Alpy) | 기업 맞춤형 AI/LLM 도입을 위한 end-to-end 솔루션- Knowledge Compiler : AI-Ready 데이터 구축을 위한 데이터 전처리 자동화 솔루션- Agent Studio : 쉽고 빠른 에이전트 개발을 지원하는 개… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 3,725자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
매출 및 수주상황
가. 매출실적 (단위 : 백만원) | 사업부문 | 품목 | 제10기 (2026년 반기) | 제9기 (2025년) | 제8기 (2024년) | AI사업 | Enterprise AI Solution | 내수 | 1,222 | 1,541 | 1,050 | 수출 | - | - | - | 소계 | 1,222 | 1,541 | 1,050 | Industrial AI Solution | 내수 | - | - | 1,000 | 수출 | - | - | - | 소계 | - | - | 1,000 | Consumer AI Solution | 내수 | - | 589 | 855 | 수출 | - | - | - | 소계 | - | 589 | 855 | Data사업 | LLM Data | 내수 | 1,433 | 3,727 | 3,318 | 수출 | - | - | - | 소계 | 1,433 | 3,727 | 3,318 | AI Data | 내수 | 606 | 3,562 | 4,521 | 수출 | 8 | 2 | 2 | 소계 | 613 | 3,564 | 4,524 | Academy 사업 | Crowd Academy™ | 내수 | 284 | 310 | 1,021 | 수출 | - | - | - | 소계 | 284 | 310 | 1,021 | 기타 사업 | 입점수수료 등 | 내수 | 28 | 30 | - | 수출 | - | - | - | 소계 | 28 | 30 | - | 기타 | 내수 | 1,620 | 724 | 247 | 수출 | - | - | - | 소계 | 1,620 | 724 | 247 | 합계 | 5,200 | 10,484 | 12,014 | 주1) | 당사의 사업특성상 기타매출을 제외한 당사의 매출유형은 전부 용역매출임에 따라, 상기 표 내 매출유형의 기재를 생략하였습니다. | 주2) | 상기 표의 수출금액은 각 수익인식시점의 환율에 따라 계산하였습니다. | 주3) | 기타 매출은 종속기업의 매출액 합계를 기재하였습니다. | 나. 판매조직 및 판매전략 (1) 판매조직 당사는 시장의 수요에 적극적으로 대응하기 위하여 금융ㆍ피지컬AI, 국방 등 산업군별 특화된 전문 영업 조직을 갖추고 있습니다. 또한 내부 연구부서를 통하여 자연어ㆍ비전 등 AI 기술 분야별 전문 운영 및 개발을 수행하고 있으며, 판매 조직과 밀접하게 협업하여 시장 변화에 신속하게 대응하고 있습니다.보고서 제출일 현재 당사의 판매조직은 시장의 수요에 적극적으로 대응하기 위하여 산업군별 특화된 전문 영업 조직을 갖추고 있으며, 사업개발총괄 산하에서 AI사업본부, 데이터사업본부 및 교육사업본부를 중심으로 구성되어 각 아이템 및 산업별로 맞춤 영업을 진행하… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 5,989자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
비용 구성(영업비용)
영업비용 | 5,936,145,029 | 10,946,223,823 | 5,003,306,289 | 9,675,690,805 | 영업이익(손실) | (3,585,508,559) | (5,746,246,223) | (3,009,080,077) | (5,781,597,904) | 기타수익 | 720,416,688 | 773,247,108 | 1,353,611 | 352,410,306 | 기타비용 | 8,803,218 | 16,800,000 | 44,829,125 | 47,758,935 | 금융수익 | 407,600,623 | 533,902,943 | 54,315,403 | 135,598,111 | 금융비용 | 553,324,678 | 1,471,175,678 | 2,971,266,905 | 4,048,934,168 | 지분법손익 | (4,153,514) | (4,153,514) | (1,283,709) | (1,240,627) | 법인세비용차감전순이익(손실) | (3,023,772,658) | (5,931,225,364) | (5,970,790,802) | (9,391,523,217) | 법인세비용 | (1,540,000) | (1,641,898) |   |   | 당기순이익(손실) | (3,022,232,658) | (5,929,583,466) | (5,970,790,802) | (9,391,523,217) | 기타포괄이익(손실) | 2,102,741 | 14,277,365 | (30,904,900) | 3,588,636 |  당기손익으로 재분류되는 항목 |   |   |   |   |   해외사업장환산손익 | 2,102,741 | 14,277,365 | (30,904,900) | 3,588,636 | 총포괄손익 | (3,020,129,917) | (5,915,306,101) | (6,001,695,702) | (9,387,934,581) | 당기순이익(손실)의 귀속 |   |   |   |   |  지배기업의 소유주에게 귀속되는 당기순이익 | (3,052,147,847) | (5,752,063,688) | (5,840,157,855) | (9,178,261,132) |  비지배지분 귀속 당기순이익 | 29,915,189 | (177,519… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 5,999자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
영업부문
영업부문 정보 연결회사는 영업수익을 창출하는 재화나 용역의 성격 및 서비스를 제공하기 위한 자산의 특성 등을 고려하여 회사 전체를 단일 보고부문으로 결정하였습니다. 최고영업의사결정자에게 보고된 영업부문 정보는 공시된 재무정보와 동일합니다. (1) 외부고객으로부터의 수익 (단위: 천원) | 구 분 | 외부 고객으로부터의 수익 | 당반기 | 전반기 | 국내 | 5,188,817 | 3,893,140 | 해외 | 11,161 | 953 | 합 계 | 5,199,978 | 3,894,093 | 당반기말 현재 연결회사의 비유동자산 3,201,580천원은(유형자산, 무형자산, 사용권자산) 모두 대한민국에 귀속되어 있습니다. (2) 주요 고객에 대한 정보당반기와 전반기 중 연결회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부 고객과 관련된 정보는 다음과 같습니다. 1) 당반기 (단위: 천원) | 구 분 | 매출액 | 고객A | 974,309 | 고객B | 482,165 | 고객C | 428,837 | 2) 전반기 (단위: 천원) | 구 분 | 매출액 | 고객A | 821,287 | 고객B | - | 고객C | - | 고객D | 586,011 | 고객E | 537,461 | 32. 비지배지분에 대한 정보 (1) 연결회사에 포함된 비지배지분이 중요한 종속기업의 당기손익 및 자본 중 비지배지분에 배분된 반기순손익 및 누적비지배지분은 다음과 같습니다.1) 당반기말 (단위: 천원) | 구 분 | 비지배지분율(%) | 기초 누적비지배지분 | 비지배지분에 배분된 당기손익 | 주식매입선택권 | 연결범위변동 | 기말 누적비지배지분 | 주식회사 디더블유컴퍼니 | 43.2 | (165,155) | (6,708) | - | - | (171,863) | 주식회사 크라우드아카데미 | 5.0 | (10,292) | (16,023) | - | - | (26,315) | 주식회사 크라우드데이터 | 5.0 | 11,467 | (3,698) | - | - | 7,769 | 신플렛 주식회사 | - | (388,222) | (32,819) | - | 421,041 | - | 주식회사 가디언즈웍스 | 37.6 | 168,444 | (118,272) | - | - | 50,172 | 합 계 | (383,758) | (177,520) | - | 421,041 | (140,237) | 2) 전기말 (단위: 천원) | 구 분 | 비지배지분율(%) | 기초 누적비지배지분 | 비지배지분에 배분된 당기손익 | 주식매입선택권 | 기타 | 기말 누적비지배지분 | 주식회사 디더블유컴퍼니(구, 주식회사 닥터웍스) | 43.2 | 92,424 | (254,322) | (4,396) | 1,139 | (165,155) | 주식회사 에이특공대 | - | … 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 6,000자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

정기공시의 해당 절을 그대로 옮긴 것으로, 표는 글자로 풀어 보여줍니다. 숫자는 원문 단위를 따릅니다.

분기별 수치

분기매출액영업이익영업이익률공시
2026 2Q공시: 2026 반기24억-36억−152.5%※DART 새 창에서 열기
2026 1Q28억-22억−75.8%DART 새 창에서 열기
2025 4Q공시: 2025 사업42억-46억−108.0%※DART 새 창에서 열기
2025 3Q24억-30억−127.9%※DART 새 창에서 열기
2025 2Q공시: 2025 반기20억-30억−150.9%※DART 새 창에서 열기
2025 1Q19억-28억−145.9%※DART 새 창에서 열기
2024 4Q공시: 2024 사업53억-6억−11.3%DART 새 창에서 열기
2024 3Q22억-38억−170.2%※DART 새 창에서 열기
2024 2Q공시: 2024 반기18억-43억−236.4%※DART 새 창에서 열기
2024 1Q27억-30억−113.1%※DART 새 창에서 열기
2023 연간공시: 2023 사업240억-18억−7.5%DART 새 창에서 열기
2023 3Q52억-18억−35.0%DART 새 창에서 열기

분기값은 3개월 단독 기준입니다. 원본 공시에서 차액을 계산할 수 없는 기간은 원문 기간으로 표시하며, 접수번호의 DART 링크에서 원자료를 확인할 수 있습니다.

최신 재무 · 2026 2Q

매출액
24억
영업이익
-36억
당기순이익
-30억
영업이익률
−152.53%※
자산총계
368억
자본총계
207억
연결재무제표 기준 · 원본 2026 반기 · 수집 2026. 10. 25.DART 원문 새 창에서 열기

핵심 지표

TTM 매출
118억
최근 4개 분기 합계
TTM 영업이익률
−113.1%
매출 성장
+17.9%
2025 2Q 대비
이익률 변화
−1.6%p
2025 2Q 대비
단순 ROE
−88.1%
TTM 순이익 ÷ 자본
이익률 변동폭
158.9%p
최근 8개 분기 중 흑자 0개

모두 공시된 분기 수치로 계산한 값입니다. 분기가 빠진 기간은 계산하지 않습니다.

이 점수의 출처

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash
10%
beam
40%
OpenAIgpt-5-codex
53%
평균 (목록 점수)
34%
룰 기반 점수
0%

목록의 해자 점수는 평가자별 점수의 평균입니다. 평가 근거는 ‘해자 평가’ 탭에서 평가자별로 볼 수 있습니다. 룰 기반 점수는 재무만으로 계산한 1차 스크리닝이며 최종 해자 점수가 아닙니다. 평가 방법

평가 이력

  1. 10% DeepSeek현재2026. 10. 25.
  2. 40% beam현재2026. 10. 24.
  3. 53% OpenAI현재2026. 08. 19.
  4. 0% 룰 기반 자동2026. 08. 07.

발행본만 이력에 남습니다. 점수 변화를 원문 근거와 함께 비교하세요.

해자 점수는 공개된 공시자료를 바탕으로 한 주관적 평가이며 투자 권유가 아닙니다.