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486990 · KOSDAQ · 소프트웨어 개발 및 공급업 · 일반 기업 · 상장 2025. 11. 03.

노타

경제적 해자

62%보통

3개 평가 평균

  • beam60
  • DeepSeek57
  • OpenAI70

분기별 실적 추이

2026 2Q (공시 2026 반기)매출액 38억 · 영업이익률 −161.9%※
매출액 (최대 131억)영업이익률 (−161.9% ~ 0.0%)

분기값은 3개월 단독 기준으로 정규화해 표시합니다. 원본 반기·3분기·사업보고서에서 차액을 계산할 수 없는 경우에는 원문 기간과 함께 표시하며, 결측 마진은 0%로 간주하지 않습니다.

해자 평가평가자 3곳

beam60%보통

2026 반기 기준평가 2026. 10. 23.근거 공시 새 창에서 열기

노타는 AI 모델 경량화·최적화 플랫폼(NetsPresso) 기업이다. Arm·Samsung·퓨리오사AI·AWS 등과 협력하고, 131건 특허와 ISO 9001/27001 인증을 보유한다. 2026년 반기 매출 74억원, 영업손실 104억원(TTM -116.6%). 해자는 AI 최적화 기술과 하드웨어 생태계 연동이다.

해자 세부 항목

진입장벽
65

규제 · 자본집약도 · 생산설비 보유

전환비용
45

고객이 갈아타는 데 드는 비용

브랜드 / IP 소유
55

자체 IP인가, 빌려 쓰는 IP인가

네트워크효과
30

사용자 증가가 해자를 두껍게 하는가

가격결정력
40

주 근거는 영업이익률

마진추세
35

3년 상승 = 강화 / 하락 = 약화

해자 관점 긍정 요소

긍정 요소

  • 플랫폼: NetsPresso Platform(모델 분석·경량화·변환·배포·벤치마크). Arm·Samsung·퓨리오사AI·모빌린트·AWS 협력(접수번호 20260814003297, 사업의 개요).
  • 제품: NetsPresso Solution(교통·산업안전·영상관제).
  • 특허: 131건(국내 98, 미국 20, 일본 13). 19건 상표.
  • 인증: ISO 9001/27001, GS인증, Inno-Biz.
  • 매출: 2026년 반기 74억원. NetsPresso Platform 30.6%, Solution 69.4%. 수출 7.5%.

비판적으로 봐야 할 것

리스크·확인하지 못한 근거

  • 적자 지속: 2년 연속 적자. TTM -116.6%. ROE -14.8%.
  • 매출 감소: 2025년 131억 → 2026년 반기 74억. 2Q 38억.
  • 경쟁: AI 최적화 시장의 경쟁사·점유율은 공시에서 확인하지 못함.
  • 가격결정력: 가격 변동 추이는 공시에서 확인하지 못함.
  • 고객 집중: 고객 A 19.5억, B 18.8억, C 10.2억.

총평

총평

노타는 AI 최적화 플랫폼과 하드웨어 생태계 연동으로 진입장벽이 높다. 같은 업종(소프트웨어 개발 및 공급업) 비교군(마키나락스 63점·-45.1%, 비큐AI 61점·-0.6%) 대비 기술·파트너로 60점을 부여한다. 진입장벽은 중상, 전환비용은 SDK 연동으로 중간, 네트워크 효과는 하드웨어 파트너로 중간. 적자 지속과 매출 감소가 리스크다.

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해자 점수
62%업종 5위 / 172개중앙값 42%
영업이익률 (최신 분기)
−161.9%※업종 162위 / 165개중앙값 2.8%
0이 회사중앙값100
규모가 비슷한 회사해자영업이익률매출 (분기)
노타KOSDAQ62%−161.9%※38억
마키나락스KOSDAQ62%−45.1%40억
인지소프트KOSDAQ59%26.9%45억
비큐AIKOSDAQ58%−0.6%43억
버넥트KOSDAQ49%−53.2%35억
파라택시스이더리움KOSDAQ45%26.6%42억
네이블KOSDAQ41%−16.1%35억
비트맥스KOSDAQ39%−17.2%45억
네오리진KOSDAQ34%−47.7%40억
코난테크놀로지KOSDAQ15%−67.6%42억

업종은 한국거래소 분류 기준이며, 여러 사업을 하는 회사는 실제 사업과 분류가 다를 수 있습니다. 비교 회사는 같은 업종에서 최신 분기 매출이 가장 비슷한 곳을 골랐습니다. 해자 점수는 평가자별 판단이고, 순위는 정보 제공용입니다.

공시 원문 발췌2026 반기 정기공시

DART 원문 전체 새 창에서 열기
사업의 개요
가. AI 확산과 인프라 비용의 구조적 증가 생성형 AI가 검색 및 문서작성 중심에서 코딩, 에이전트, 멀티모달 서비스 및 기업 업무 전반으로 확산되면서 AI 모델의 규모와 문맥 길이, 추론 호출 횟수가 함께 증가하고 있습니다. AI 서비스에서 토큰은 모델이 입력받고 생성하는 데이터의 기본 단위이며, 서비스 원가는 일반적으로 처리 토큰 수, 입력ㆍ출력ㆍ추론 토큰의 단가, 반복 호출 횟수 및 하드웨어 사용시간의 영향을 받습니다. 이에 따라 'AI Tokenomics(토큰 기반 단위경제성)'는 단순한 API 가격 비교를 넘어, 동일한 업무를 완료하는 데 필요한 총 토큰과 총 추론비용을 관리하는 개념으로 중요성이 확대되고 있습니다. AI 사용량 증가는 인프라 부담으로 연결됩니다. Google은 자사 서비스 전반에서 월간 처리 토큰이 2024년 5월 9.7조 개에서 2025년 5월 약 480조 개, 2026년 5월 3,200조 개 이상으로 증가했다고 발표했습니다. 국제에너지기구(IEA)는 데이터센터 전력소비가 2024년부터 2030년까지 연평균 약 15% 증가해 2030년 약 945TWh에 이를 것으로 전망했으며, AI용 가속 서버가 증가분의 주요 요인으로 제시됐습니다. 이는 AI 확산이 GPU와 서버뿐 아니라 전력, 냉각, 데이터센터 공간 및 네트워크를 포함한 전체 인프라 비용의 문제로 확대되고 있음을 보여줍니다. 글로벌 AI 산업의 경쟁 기준은 단순히 모델의 파라미터 수와 절대적인 성능을 확대하는 것에서 나아가, 성능 대비 비용, 추론 속도, 토큰 효율 및 전력효율 등 동일한 성능을 얼마나 적은 자원으로 구현할 수 있는지로 확대되고 있습니다. OpenAI는 2026년 3월 GPT-5.4를 공개하면서 이를 자사의 당시 가장 토큰 효율적인 추론 모델로 소개했습니다. GPT-5.4는 이전 GPT-5.2 대비 문제 해결에 필요한 토큰 사용량을 줄여 속도와 비용 효율성을 개선했으며, 다수의 외부 도구를 사용하는 환경에서는 필요한 도구 정보만 선택적으로 불러오는 'Tool Search' 기능을 통해 회사 자체 평가 기준 동일한 정확도를 유지하면서 전체 토큰 사용량을 약 47% 절감했다고 발표했습니다. Google 역시 2026년 3월 Gemini 3.1 Flash-Lite를 당시 Gemini 3 계열 중 가장 빠르고 비용 효율적인 모델로 공개했습니다. Gemini 3.1 Flash-Lite의 API 가격은 100만 토큰당 입력 USD 0.25, 출력 USD 1.50으로 책정됐으며, Google이 인용한 외부 벤치마크 기준 이전 세대인 Gemini 2.5 Flash 대비 첫 응답 토큰 생성 속도(Time to First Answer Token)는 약 2.5배 빨라지고 출력 속도는 약 45% 향상되면서 유사하거나 더 높은 수준의 품질을 유지한 것으로 나타났습니다. Anthropic도 성능과 비용 간 선택의 폭을 확대하는 방향으로 모델과 가격 체계를 고도화하고 있습니다. 2026년 5월 공개된 Claude Opus 4.8은 이전 모델과 동일한 A… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 4,527자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
주요 제품 및 서비스
가. 주요 제품 당사의 제품 및 서비스는 'AI 최적화 사업'이라는 하나의 사업 체계 아래 NetsPresso Platform을 중심으로 구성됩니다. NetsPresso Platform은 당사의 원천기술, 제품 로드맵, 파트너 연동 및 라이선스 사업의 핵심이며, 고객의 모델과 하드웨어에 따라 소프트웨어 라이선스, SDKㆍ툴체인 연동, 모델 최적화 모듈, 기술검증(PoC), 상용화 지원 및 산업 적용형 제품의 형태로 제공됩니다. NetsPresso Platform은 AI 모델의 구조를 이해하고 목표 하드웨어에 맞는 최적화 전략을 설계한 후, 학습ㆍ경량화ㆍ변환ㆍ배포ㆍ벤치마크까지 전 과정을 연결합니다. CPU, GPU, NPU, MCU 및 클라우드 전용 AI 칩 등 서로 다른 환경에서 모델의 성능과 자원 사용량을 함께 검증할 수 있어, 고객이 특정 하드웨어의 성능을 실제 워크로드에서 활용하도록 지원합니다. 고객 관점에서 플랫폼의 경제적 가치는 AI 모델 자체의 성능뿐 아니라 모델을 운영하는 데 필요한 메모리, GPU 수, 처리시간, 전력 및 토큰당ㆍ추론비용을 함께 개선하는 데 있습니다. 이는 신규 GPU 및 서버 구매와 데이터센터 증설 부담을 낮추거나 시점을 늦추는 CAPEX 효율화와, 클라우드 GPU 사용료ㆍ전력비ㆍ냉각비ㆍ운영비를 줄이는 OPEX 효율화로 연결될 수 있습니다. NetsPresso Solution은 이 플랫폼 기술이 실제 산업에 적용되는 방식 중 하나입니다. 교통, 산업안전, 영상관제, 운전자 모니터링 등 현장 요구에 맞춘 제품을 공급하면서 확보한 데이터와 운영 경험은 플랫폼의 모델ㆍ모듈ㆍ하드웨어 지원 범위를 고도화하는 데 활용됩니다. 따라서 Platform과 Solution은 별개의 사업축이 아니라, Platform을 기술사업의 중심으로 두고 산업 적용이 이를 검증 및 확장하는 통합 구조입니다. (1) NetsPresso Platform netspresso platform.jpg Netspresso Platform NetsPresso Platform은 AI 모델의 분석, 설계, 학습, 경량화, 변환, 배포 및 성능 측정을 통합하는 AI 최적화 플랫폼입니다. 사용자는 자체 모델 또는 공개 모델을 입력하고, 목표 정확도ㆍ지연시간ㆍ메모리ㆍ처리량과 대상 하드웨어 조건을 설정해 필요한 최적화 기능을 선택할 수 있습니다. 플랫폼은 반복적인 수작업을 줄이고 모델 최적화의 재현성과 개발 생산성을 높이… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 2,426자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
매출 및 수주상황
가. 수익 실적 (단위: 천원) | 매출유형 | 품 목 | 제12기 (2026년 반기) | 제11기 (2025년) | 제10기(2024년) | 용역매출 | NetsPresso Platform | 수출 | 258,272 | - | 42,675 | 내수 | 2,009,410 | 5,318,722 | 2,788,679 | 소계 | 2,267,682 | 5,318,722 | 2,831,354 | NetsPresso Solution | 수출 | 297,450 | - | 13,779 | 내수 | 4,842,825 | 7,782,211 | 5,592,339 | 소계 | 5,140,275 | 7,782,211 | 5,606,118 | 합 계 | 수출 | 555,722 | - | 56,454 | 내수 | 6,852,235 | 13,100,933 | 8,381,018 | 합계 | 7,407,957 | 13,100,933 | 8,437,471 | 나. 판매경로 및 판매전략 당사는 B2B 중심의 AI 최적화 사업을 영위하며, 주요 고객은 AI 모델 개발ㆍ서비스 기업, 클라우드ㆍ데이터센터 사업자, 반도체 및 AI 가속기 기업, 스마트폰ㆍ자동차ㆍ로보틱스ㆍ산업용 디바이스 제조사, 공공기관 및 산업별 시스템 사업자입니다. 고객의 목표는 모델 성능을 유지하면서 GPUㆍ메모리ㆍ전력ㆍ지연시간과 추론비용을 낮추고, 보유 모델을 특정 하드웨어에 빠르게 상용화하는 것입니다. 판매는 NetsPresso Platform을 중심으로 플랫폼 라이선스, SDKㆍ툴체인 연동, 반도체ㆍ하드웨어 번들, 모델 최적화ㆍ튜닝, 기술검증(PoC) 후 양산ㆍ상용화, 산업 적용형 제품 공급의 형태로 이루어집니다. 산업 적용형 제품은 단기 매출 및 레퍼런스 확보에 기여하고, 플랫폼 기술 공급은 계약기간 내 사용권, 반복 라이선스, 신규 모델ㆍ하드웨어 추가 적용 등 중장기 확장 기회를 형성할 수 있습니다. (1) 고객 중심의 판매 구조 및 전략 고객은 원본 대비 성능 보존, 메모리 및 GPU 사용량, 처리량과 지연시간, 토큰당ㆍ업무당 비용, 하드웨어 호환성, 보안, 기술지원 및 양산 안정성을 주요 구매 기준으로 고려합니다. 당사는 '기술 진단 → 성능 목표 설정 → PoC → 대상 하드웨어 검증 → 생산 준비 → 상용화'의 단계별 협업을 통해 고객 환경에서 검증 가능한 성과지표를 제시하고, 직접 판매와 파트너 채널을 병행합니다. 고객 프로젝트에서 개발한 최적화 기법과 모델·모듈은 가능한 범위에서 NetsPresso 기술 체계 안의 재사용 가능한 자산으로 축적합니다. 이를 통해 개별 프로젝트의 성과를 플랫폼 기능 개선, 지원 하드웨어 확대, 개발기간 단축 및 신규 고객 제안으로 연결하는 구조를 강화하고 있습니다. (2) 조직 구조 및 글로벌 세일즈 전략 당사의 판매 조직은 'AI 최적화 사업'을 중심으로 플랫폼 기술영업, 산업 적용 영업, 글로벌 파트너 세일즈 … 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 5,989자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
비용 구성(영업비용)
영업비용 | (10,014,613,495) | (17,796,833,268) | (4,377,012,027) | (8,824,777,614) | 영업손실 | (6,191,205,309) | (10,388,876,500) | (3,875,520,704) | (8,256,376,699) | 기타수익 | 12,224,721 | 104,329,588 | (10,029,810) | 22,442,822 | 기타손실 | (38,142,778) | (38,702,373) | (6,113,414) | (6,586,648) | 금융수익 | 173,259,544 | 399,265,814 | 107,280,663 | 252,005,749 | 금융원가 | (151,680,153) | (286,622,203) | (161,399,120) | (1,585,978,789) | 법인세차감전순손실 | (6,195,543,975) | (10,210,605,674) | (3,945,782,385) | (9,574,493,565) | 법인세비용 | 3,282 | 356,126 | 8,548 | 8,548 | 당기순이익(손실) | (6,195,547,257) | (10,210,961,800) | (3,945,790,933) | (9,574,502,113) | 기타포괄손익 | 92,157,685 | 18,411,695 | (17,966,521) | (15,213,085) |  당기손익으로 재분류되지 않는항목(세후기타포괄손익) | 92,157,685 | 18,411,695 | (17,966,521) | (15,213,085) |   순확정급여부채의 재측정요소 | (16,507,576) | (26,314,370) | (3,804,133) | (6,962,782) |   해외사업장환산손익 | 108,665,261 | 44,726,065 | (14,162,388) | (8,250,303) | 총포괄손익 | (6,103,389,572) | (10,192,550,105) | (3,963,757,454) | (9,589,715,198) | 당기순이익(손실)의 귀속 |   |   |   |   |  지배기업의 소유주에게 귀속되는 당기순이익(손실) | (6,195,547,257) | (10,210,961,… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 6,000자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
영업부문
영업부문은 의사결정을 하고 부문의 성과를 평가하기 위하여 최고영업의사결정자가 영업성과를 정기적으로 검토하는 구성단위이며, 당반기말 현재 연결회사는단일의 영업부문으로 운영되고 있습니다. (1) 당반기 및 전반기에 고객과의 계약에서 인식한 수익 및 수익인식기준에 따른 범주별 정보는 다음과 같습니다 (단위: 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 용역매출 | 7,407,957 | 568,401 | 수익인식시점 | | | 한 시점에 인식 | 5,220,295 | 568,401 | 기간에 걸쳐 인식 | 2,187,662 | - | (2) 지역별 수익의 구분 (단위: 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 국내 | 6,852,235 | 568,401 | 해외 | 555,722 | - | 합 계 | 7,407,957 | 568,401 | (3) 계약부채와 관련하여 인식한 수익 (단위: 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 기초의 계약부채 잔액 중 당기에 인식한 수익 | | | Netspresso Platform | 1,265,000 | 28,722 | Netspresso Solution | 198,145 | 40,257 | 합 계 | 1,463,145 | 68,979 | (4) 용역매출 계약 미이행 부분 (단위: 천원) | 구 분 | 당반기말 | 전기말 | 보고기간말 현재 전부 또는 부분적으로 이행되지 않은 용역 계약에 배분된 거래가격의 합계 | | | Netspresso Platform | 1,360,193 | 1,265,000 | Netspresso Solution | 863,839 | 290,145 | 합 계 | 2,224,032 | 1,555,145 | 경영진은 당반기말 현재 이행되지 않은 계약에 배분된 거래가격 중 100%인 2,224,032천원(전기: 100%인 1,555,145천원)을 다음 보고기간 동안 수익으로 인식할 것으로 예상하고 있습니다.(5) 매출액의 10% 이상을 차지하는 고객의 정보1) 당반기 (단위: 천원) | 구 분 | 매출액 | 고객 A | 1,949,300 | 고객 B | 1,879,410 | 고객 C | 1,015,240 | 2) 전반기 (단위: 천원) | 구 분 | 매출액 | 고객 D | 250,762 | 고객 E | 137,050 | 고객 F | 83,531 | 고객 G | 63,636 | 23.

정기공시의 해당 절을 그대로 옮긴 것으로, 표는 글자로 풀어 보여줍니다. 숫자는 원문 단위를 따릅니다.

분기별 수치

분기매출액영업이익영업이익률공시
2026 2Q공시: 2026 반기38억-62억−161.9%※DART 새 창에서 열기
2026 1Q36억-42억−117.1%※DART 새 창에서 열기
2025 연간공시: 2025 사업131억-153억−116.6%※DART 새 창에서 열기
2025 3Q30억-43억−141.5%※DART 새 창에서 열기

분기값은 3개월 단독 기준입니다. 원본 공시에서 차액을 계산할 수 없는 기간은 원문 기간으로 표시하며, 접수번호의 DART 링크에서 원자료를 확인할 수 있습니다.

최신 재무 · 2026 2Q

매출액
38억
영업이익
-62억
당기순이익
-62억
영업이익률
−161.93%※
자산총계
341억
자본총계
181억
연결재무제표 기준 · 원본 2026 반기 · 수집 2026. 10. 25.DART 원문 새 창에서 열기

핵심 지표

TTM 매출
—
최근 4개 분기 합계
TTM 영업이익률
—
매출 성장
—
전년 같은 분기 없음
이익률 변화
—
단순 ROE
—
TTM 순이익 ÷ 자본
이익률 변동폭
—
최근 3개 분기 중 흑자 0개

모두 공시된 분기 수치로 계산한 값입니다. 분기가 빠진 기간은 계산하지 않습니다.

이 점수의 출처

beam
60%
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash
57%
OpenAIgpt-5-codex
70%
평균 (목록 점수)
62%
룰 기반 점수
0%

목록의 해자 점수는 평가자별 점수의 평균입니다. 평가 근거는 ‘해자 평가’ 탭에서 평가자별로 볼 수 있습니다. 룰 기반 점수는 재무만으로 계산한 1차 스크리닝이며 최종 해자 점수가 아닙니다. 평가 방법

평가 이력

  1. 60% beam현재2026. 10. 23.
  2. 57% DeepSeek현재2026. 10. 23.
  3. 70% OpenAI현재2026. 08. 19.
  4. 0% 룰 기반 자동2026. 08. 07.

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해자 점수는 공개된 공시자료를 바탕으로 한 주관적 평가이며 투자 권유가 아닙니다.