마키나락스

당사는 엔터프라이즈 AI 운영체제(OS)를 기반으로 제조ㆍ국방 등 산업 현장에서 실제로 동작하는 인공지능을 구현하는 피지컬 AI(Physical AI) 기업입니다. 피지컬 AI는 인공지능이 공장 설비, 산업용 로봇, 드론, 무기체계 등 물리적 환경과 상호작용하며 현실 세계의 문제를 해결하는 기술로, 높은 수준의 정밀도와 신뢰성, 보안성이 요구됩니다. 특히 제조ㆍ국방 현장은 네트워크가 제한되거나 단절된 환경에서 실시간으로 변화하는 상황에 대응해야 하며, 생산 안정성, 제조 기밀 및 국가 안보 등으로 인해 범용 인공지능만으로는 충족하기 어려운 특수한 요구사항이 존재합니다. 당사는 이러한 산업 현장의 요구사항을 충족하기 위해 현장의 고유 데이터와 산업별 프로세스에 대한 이해, 산업 특화 인공지능 기술을 결합하여 현장에서 안정적으로 작동하는 AI를 개발ㆍ운영할 수 있는 기술 역량을 구축해왔습니다. 제조ㆍ국방을 비롯한 다양한 산업에서 축적한 산업 특화 데이터와 AI 개발 경험을 기반으로 범용 인공지능을 실제 산업 현장에 적용할 수 있는 고성능 AI 솔루션으로 구현하고 있으며, 이를 통해 피지컬 AI 시대에 요구되는 고정밀ㆍ고신뢰ㆍ고보안의 AI 환경을 제공하고 있습니다. 당사의 핵심 제품인 Runway는 엔터프라이즈 AI의 개발부터 배포ㆍ운영ㆍ모니터링까지 전 생애주기를 통합 관리하는 AI 운영체제(OS)입니다. Runway를 기반으로 현장의 특화 데이터ㆍ로직ㆍAI를 결합함으로써 산업별 요구사항에 최적화된 AI를 빠르고 안정적으로 개발하고 운영할 수 있습니다. 또한 클라우드뿐만 아니라 온프레미스, 엣지 및 폐쇄망 환경을 지원하여 제조ㆍ국방 등 보안과 안정성이 중요한 현장에서도 AI를 지속적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 당사는 설립 이후 글로벌 제조 기업 및 대한민국 국방 분야를 중심으로 다양한 산업 현장에 AI를 적용하며 사업적ㆍ기술적 자산을 축적해왔습니다. 삼성전자, 현대자동차, SK On, LG전자, LG에너지솔루션, 두산에너빌리티, 어플라이드 머터리얼즈(Applied Materials), ASM, 혼다, 요코가와 등 국내외 주요 제조 기업과 협업해왔으며, 제조ㆍ국방 등 다양한 산업에서 AI 모델을 실제 현장에 적용ㆍ운영한 경험을 확보하고 있습니다. 이러한 과정에서 축적한 산업 특화 데이터, 산업별 프로세스에 대한 이해 및 AI 운영 경험은 후발주자의 진입이 어려운 당사의 경쟁 기반으로 작용하고 있습니다. 당사는 이러한 사업 기반을 바탕으로 AI 운영체제 Runway 중심의 제품 기반 사업모델을 확대하고 있습니다. 기존 AI 솔루션 사업을 통해 고객의 산업 현장에서 AI 적용 영역을 발굴하고 특화 AI 모델을 개발하는 동시에 Runway를 결합하여 AI의 지속적인 운영 환경을 구축함으로써 고객 핵심 프로세스 내 제품 적용이 늘어나고 있습니다. 이를 통해 프로젝트 중심의 AI 개발에서 AI 운영체제 라이선스를 포함한 제품 중심 사업모델로 사업구조를 확장하고, 고객의 AI 활용 확대에 따라 Runway 매출이 함께 증가하는 선순환… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 2,086자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

가. 주요 제품 및 서비스 개요 당사는 엔터프라이즈 AI 운영체제(OS)를 기반으로 제조ㆍ국방 등 산업 현장에서 실제로 동작하는 인공지능을 구현하는 피지컬 AI(Physical AI) 기업입니다. 당사의 주요 제품은 산업 환경에서 AI 모델의 개발, 학습, 배포 및 운영을 통합적으로 지원하는 AI 플랫폼 Runway이며, 이를 기반으로 제조, 에너지, 반도체, 자동차, 국방 등 다양한 산업 분야의 고객에게 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 나. 주요 제품 및 서비스 구성 1) Runway (AI 플랫폼)AI 플랫폼 Runway는 데이터 수집 및 전처리, AI 모델 개발 및 학습, 모델 배포 및 운영 관리, 보안 및 거버넌스 관리 등 AI 운영 전 생애주기를 통합적으로 지원하는 플랫폼입니다. 특히 산업 환경에서 요구되는 폐쇄망 환경, 온프레미스(On-Premise) 인프라, 하이브리드 클라우드 환경에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 설계되어 있으며, 보안ㆍ실시간성ㆍ망분리 등 산업 현장의 다양한 제약 조건을 고려하여 개발되었습니다. Runway는 산업 현장의 데이터를 기반으로 인공지능 모델을 개발하고 운영할 수 있도록 지원하는 통합 플랫폼으로, 기업이 인공지능을 실제 업무 환경에 안정적으로 적용할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 관리부터 AI 모델 학습, 배포, 운영 및 성능 모니터링까지 AI 개발 및 운영 전주기(MLOps 기반)를 통합적으로 제공하여 다양한 산업 환경에서 활용될 수 있습니다. [Runway 플랫폼 주요 기능] | 구분 | 세부 기능 | 데이터 관리 | ㆍ데이터 소스 연결ㆍ데이터 전처리 및 저장ㆍ데이터 조회 및 활용 | 인공지능 개발ㆍ학습 | ㆍ통합 개발 환경ㆍ실험 관리 및 추적ㆍ사전 구성된 도구 및 애플리케이션 환경 | 인공지능 모델 운영 | ㆍ모델 배포ㆍ배포 모델의 모니터링(자원사용량, 서비스, 성능 등)ㆍRAG 지표 모니터링 | 인프라 구성ㆍ관리 | ㆍ다양한 AI 인프라 환경(폐쇄망 포함) 연동ㆍHPC 및 특화 연산 환경 연동ㆍ통합 레지스트리(패키지, 모델 아카이브 등) 관리ㆍ리소스 모니터링 및 관리 | 시스템 거버넌스 | ㆍ사용자 관리ㆍ권한 관리ㆍ감사 로그 조회 및 관리 | 애플리케이션 연계 | ㆍAPI 기반 외부 시스템 통합ㆍSDK 및 개발 지원 | Runway는 이러한 기능을 기반으로 기업이 산업 데이터를 활용하여 AI 모델을 안정… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 2,061자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

가. 매출 실적 | (단위: 백만원) | 사업부문 | 품목 | 제10기(2026년도 반기) | 제9기 (2025년도) | 제8기 (2024년도) | 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | AI 운영체제 | AI OS (Runway) | 수출 | 1 | 9 | - | - | - | - | 내수 | 10 | 1,052 | 14 | 4,135 | 17 | 3,792 | 소계 | 11 | 1,061 | 14 | 4,135 | 17 | 3,792 | AI 솔루션 공급 | 수출 | - | - | - | - | - | - | 내수 | 9 | 1,596 | 12 | 757 | 5 | 1,378 | 소계 | 9 | 1,596 | 12 | 757 | 5 | 1,378 | AI 연구개발 | 특화 AI 솔루션 연구개발 | 수출 | 11 | 1,132 | 7 | 817 | - | - | 내수 | 29 | 3,238 | 40 | 5,750 | 32 | 3,124 | 소계 | 40 | 4,370 | 47 | 6,567 | 32 | 3,124 | 합계 | 수출 | 12 | 1,141 | 7 | 817 | - | - | 내수 | 48 | 5,886 | 66 | 10,642 | 54 | 8,293 | 소계 | 60 | 7,027 | 73 | 11,459 | 54 | 8,293 | ※ 연결재무제표 기준 | 나. 판매조직 당사의 판매조직은 허영신 CBO(Chief Business Officer)가 총괄하고 있으며, 사업화본부 산하에 신사업팀, AI플랫폼사업팀, 국방사업팀, 마케팅팀으로 구성되어 있습니다. 각 조직은 고객 발굴, 기술영업, 신규 사업 개발, 제품 사업화 및 마케팅 등 다양한 영업 활동을 수행하고 있습니다.신사업팀은 제조 대기업을 중심으로 수요가 발생하는 선도적인 AI 기술 사업의 기획과 수주를 담당하며, AI OS 제품을 포함한 AI 솔루션 공급을 위한 기술 영업을 담당합니다.AI플랫폼사업팀은 당사의 주요 제품인 AI OS Runway의 사업화 및 판매를 담당하며, 고객사의 AI 운영 환경 구축을 위한 기술영업과 라이선스 계약 체결 등의 업무를 수행합니다.국방사업팀은 국방 기관에서 나오는 신규 사업의 수주와 방산 기업과의 전략적 파트너십을 통한 사업 발굴을 담당하며, 마케팅팀은 시장 홍보 및 브랜드 인지도 제고를 위한 다양한 마케팅 활동을 수행하고 있습니다. 다. 판매경로 당사의

영업비용 | 5,794,346,243 | 11,262,593,904 | 4,190,968,927 | 8,553,664,306 | 영업이익(손실) | (1,802,194,748) | (4,235,672,977) | (2,704,814,664) | (5,933,566,351) | 금융수익 | 263,503,148 | 301,821,747 | 204,570,846 | 268,478,982 | 금융비용 | 42,928,757 | 85,113,380 | 306,391,497 | 614,847,825 | 기타수익 | 38,766,437 | 106,733,091 | 8,146,185 | 95,851,430 | 기타비용 | 3,965,603 | 8,085,491 | 30,517,716 | 33,296,380 | 법인세비용차감전순이익(손실) | (1,546,819,523) | (3,920,317,010) | (2,829,006,846) | (6,217,380,144) | 법인세비용(수익) | 0 | 0 | 0 | 0 | 반기순이익(손실) | (1,546,819,523) | (3,920,317,010) | (2,829,006,846) | (6,217,380,144) | 기타포괄손익 | (3,562,311) | (20,067,954) | 26,630,937 | 27,213,498 | 　당기손익으로 재분류되지 않는 항목(세후기타포괄손익) | 0 | 0 | 0 | 0 | 　당기손익으로 재분류될 수 있는 항목(세후기타포괄손익) | (3,562,311) | (20,067,954) | 26,630,937 | 27,213,498 | 총포괄손익 | (1,550,381,834) | (3,940,384,964) | (2,802,375,909) | (6,190,166,646) | 분기순이익(손실)의 귀속 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　지배기업의 소유주에게 귀속되는 분기순이익(손실) | (1,546,819,523) | (3,920,317,010) | (2,829,006,846) | (6,217,380,144) | 　비지배지분에 귀속되는 분기순이익(손실) | 0 | 0 | 0 | 0 | 포괄손익의 귀속 | 　 | 　 | 　 | 　 | 　포괄손익, 지배기업의 소유주에게 … 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 5,999자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

영업부문의 현황연결실체는 AI Solution 개발 및 판매를 수행하는 단일의 영업부문으로 구성되어 있습니다.② 당반기와 전반기 중 연결실체의 매출액의 10% 이상을 차지하는 주요고객의 정보는 다음과 같습니다. (단위 : 원, %) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 매출액 | 비율(%) | 매출액 | 비율(%) | 고객 A | 840,962,342 | 12.0 | 396,660,244 | 15.1 | 고객 B | - | - | 405,116,402 | 15.5 | 고객 C | - | - | 288,956,092 | 11.0 | 고객 D | - | - | 276,875,675 | 10.6 | 합 계 | 840,962,342 | 12.0 | 1,367,608,413 | 52.2 | 전반기의 매출이 10% 이상이더라도, 당기 10%에 미달하는 경우 표시하지 않았습니다. 22.