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148780 · KOSDAQ · 소프트웨어 개발 및 공급업 · 일반 기업 · 상장 2022. 06. 20.

비큐AI

경제적 해자

58%보통

3개 평가 평균

  • beam52
  • DeepSeek58
  • OpenAI64

분기별 실적 추이

2026 2Q (공시 2026 반기)매출액 43억 · 영업이익률 −0.6%
매출액 (최대 173억)영업이익률 (−20.4% ~ 5.7%)

분기값은 3개월 단독 기준으로 정규화해 표시합니다. 원본 반기·3분기·사업보고서에서 차액을 계산할 수 없는 경우에는 원문 기간과 함께 표시하며, 결측 마진은 0%로 간주하지 않습니다.

장기 실적2022–2025 연간 · 4년

흑자 연도
1 / 4년
가장 나빴던 해
−6.9%
2022년 영업이익률
이익률 중앙값
−5.5%
최고 2023년 1.4%
매출 연평균 성장
+1.5%
163억 → 170억
2025매출액 170억 · 영업이익률 −6.3%
매출액 (최대 173억)영업이익률 (−6.9% ~ 1.4%)

사업보고서의 1년 합계입니다. 연결재무제표를 우선하고, 연결이 없는 해는 별도재무제표를 씁니다. 결측 마진은 0%로 간주하지 않습니다.

연도에 따라 연결과 별도재무제표가 섞여 있습니다. 연결 범위가 바뀐 해는 앞뒤를 그대로 비교하기 어렵습니다.

해자 평가평가자 3곳

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash58%보통

2026 반기 기준평가 2026. 10. 23.근거 공시 새 창에서 열기

뉴스·멀티모달 데이터를 수집·정제해 AI 학습데이터와 뉴스 인사이트 플랫폼으로 공급하는 회사다. 2026년 상반기 매출 80억원·영업손실 2억원, 순이익 0.6억원으로 손익분기점에 근접했다.

해자 세부 항목

진입장벽
60

규제 · 자본집약도 · 생산설비 보유

전환비용
65

고객이 갈아타는 데 드는 비용

브랜드 / IP 소유
55

자체 IP인가, 빌려 쓰는 IP인가

네트워크효과
10

사용자 증가가 해자를 두껍게 하는가

가격결정력
55

주 근거는 영업이익률

마진추세
55

3년 상승 = 강화 / 하락 = 약화

해자 관점 긍정 요소

해자의 원천: 합법적 뉴스 데이터와 구독 고객

2026 반기보고서(20260811000203)에 따르면 회사는 약 20년간 뉴스·영상·이미지 데이터를 수집·정제해 AI 학습데이터 파이프라인 RDPLINE, 뉴스 인사이트 플랫폼 AISURFER, 클라우드 뷰어 WIGOVIEW, AI 기사 생성 JCopilot을 제공한다. 한국언론진흥재단의 공식 저작권 유통대행사로서 뉴스 데이터 유통 라이선스를 보유하고, 약 3,000개 언론사 네트워크와 정부부처·지자체·학교·병원·기업 고객을 확보했다. 연간 계약·자동연장 고객 비중이 90% 이상이고, AISURFER가 매출의 86.4%를 차지한다. 합법적 데이터 라이선스와 장기 고객 관계는 신규 진입자가 단기간에 복제하기 어렵다.

실적

2026년 상반기 연결 매출 80.0억원, 영업손실 2.2억원, 순이익 0.6억원이다. 2025년 매출 170억원, 영업손실 11억원, 순손실 8억원이었다. 자본 113.2억원, 자산 150.6억원이다.

비판적으로 봐야 할 것

  • AISURFER가 매출의 86.4%를 차지해 제품·고객 집중도가 높다. 정부부처·지자체 예산과 구독 갱신에 매출이 좌우된다.
  • 뉴스 저작권 라이선스 비용·계약 조건, 언론사와의 수익 배분 구조, AI 학습데이터의 재판매 조건은 발췌에서 확인하지 못했다.
  • RDPLINE·AIROOT의 고객별 계약 규모와 반복매출 비중, AI 플랫폼 경쟁사 대비 데이터 품질·가격 우위는 확인하지 못했다.
  • 2026년 상반기 영업손실 2억원이 일시적인지, 인건비·저작권료 증가로 구조적인지 확인하지 못했다.

총평

20년 뉴스 데이터 아카이브, 공식 저작권 유통 라이선스, 3,000개 언론사 네트워크, 90% 이상 고객 유지율은 데이터 인프라 사업의 전환비용을 만든다. 다만 AISURFER 86.4% 의존과 정부 예산 사이클을 감안해 58점으로 둔다. 삼성전자·SK하이닉스(80)보다 낮고, 게임업 평균(30)보다 높다.

이 평가가 도움이 됐나요?로그인 없이 익명으로 집계됩니다.
해자 점수
58%업종 17위 / 172개중앙값 42%
영업이익률 (최신 분기)
−0.6%업종 93위 / 165개중앙값 2.8%
0이 회사중앙값100
규모가 비슷한 회사해자영업이익률매출 (분기)
노타KOSDAQ62%−161.9%※38억
마키나락스KOSDAQ62%−45.1%40억
인지소프트KOSDAQ59%26.9%45억
비큐AIKOSDAQ58%−0.6%43억
트윔KOSDAQ49%−25.9%47억
인스피언KOSDAQ48%22.1%48억
파라택시스이더리움KOSDAQ45%26.6%42억
비트맥스KOSDAQ39%−17.2%45억
네오리진KOSDAQ34%−47.7%40억
코난테크놀로지KOSDAQ15%−67.6%42억

업종은 한국거래소 분류 기준이며, 여러 사업을 하는 회사는 실제 사업과 분류가 다를 수 있습니다. 비교 회사는 같은 업종에서 최신 분기 매출이 가장 비슷한 곳을 골랐습니다. 해자 점수는 평가자별 판단이고, 순위는 정보 제공용입니다.

공시 원문 발췌2026 반기 정기공시

DART 원문 전체 새 창에서 열기
사업의 개요
비큐AI는 합법적으로 확보된 데이터를 기반으로 뉴스/영상/이미지 등 다양한 형태의 데이터를 수집/정제/공급하고, 관련 AI 기술 및 데이터 활용 플랫폼 서비스까지 통합 제공하는 'AI 데이터 인프라 사업'을 영위하고 있습니다. 회사는 매일 실시간으로 생성 및 업데이트 되는 뉴스와 멀티모달 데이터 등을 수집·정제하여 AI 학습과 서비스 운영에 활용하고 있습니다. 이러한 데이터는 고도화된 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술과 경량화된 sLLM(Small Large Language Model) 기반 추론 엔진과 결합되어 특정 도메인에 최적화된 AI 서비스를 구현하는 데 활용됩니다. 또한 AI 관련 규제 및 저작권 환경 변화에 대응하여 투명하고 합법적인 데이터 확보 체계를 구축하고 있습니다. 당사는 약 20여 년간 축적한 데이터 처리 역량과 기술을 기반으로 데이터 수집/가공 및 유통 서비스를 제공하고 있으며, 뉴스 및 멀티모달 데이터와 AI 기술을 결합한 다양한 플랫폼 서비스를 운영하고 있습니다. AISURFER는 매일 수십만 건의 뉴스 데이터를 수집/가공하여 축적한 데이터를 기반으로 통합 데이터 분석 환경을 제공하는 서비스로, AI 에이전트(Agent) 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 데이터 인사이트를 제공합니다. RDPLINE은 AI 기업 및 산업별 플랫폼 기업을 대상으로 실시간 데이터 공급과 데이터 활용 기술을 제공하는 데이터 파이프라인 플랫폼으로, 고객의 기술/서비스 환경에 필요한 맞춤형 서비스를 제공합니다. 또한, 회사는 기존 데이터 서비스에 AI 기술을 접목하여 다양한 AI 기반 서비스를 확대하고 있습니다. 대표적으로 AISURFER에 적용된 고객 맞춤형 뉴스룸 서비스 AISURFER VU, 데이터 기반 클라우드 뷰어 서비스 WIGOVIEW, 뉴스 빅데이터와 자연어 처리 기술을 활용한 AI 기사 생성 서비스 JCopilot 등이 있습니다. 해당 서비스는 주요 언론사 및 다양한 산업군 내의 기업들을 대상으로 공급되고 있으며, 고객군과 시장점유율을 전략적으로 확대해 나가고 있습니다. 2.
주요 제품 및 서비스
1) 주요 제품 및 서비스 현황 당사는 'AI 데이터 인프라'를 기반으로 원천 데이터의 수집부터 AI 학습데이터 공급, AI 서비스 플랫폼 제공까지 전 과정을 통합하여 단계별로 최적화된 서비스를 제공하고 있습니다.1) 원천 데이터 수집 및 가공 기술 플랫폼 [AIROOT], 2) 실시간 AI 학습 데이터 공급 플랫폼 [RDPLINE], 3) AI 에이전트 기반 뉴스 데이터 인사이트 플랫폼 [AISURFER], 4) 데이터 클라우드 뷰어 서비스 [WIGOVIEW] 등 인공지능(AI)와 빅데이터를 활용하는 분야에 집중하고 있습니다. 제품명 | 제품개요 | 주요기능 | AIROOT | 원천 데이터 수집 및가공 기술 플랫폼 | 실시간으로 수집되는 대량의 콘텐츠를 NLP, OCR, Vision, Clustering 기술 등을 사용하여 자동화된 방식으로 데이터 전처리 수행 | RDPLINE | 실시간 AI 학습 데이터공급 플랫폼 | 국내 최대 규모의 뉴스/멀티모달 데이터 실시간 공급 플랫폼으로 수요자의 인공지능(AI) 개발, 학습, 고도화를 위한 데이터를 일괄 또는 실시간 API 형태로 데이터 제공 | AISURFER | AI 에이전트 기반뉴스 데이터 인사이트 플랫폼 | AI 에이전트(Agent) 기술과 경량화된 sLLM(Small Large Language Model) 기반 추론 엔진 결합 사용자 맞춤형 데이터 인사이트 제공 | WIGOVIEW | 데이터 클라우드 뷰어 서비스 | 다양한 형식의 데이터를 별도 설치 없이 확인할 수 있는 클라우드 기반 통합 뷰어 솔루션 | 2) 주요 제품 등의 가격변동 추이 (1) AIROOT, RDPLINE, WIGOVIEW 당사의 산업 특성상 서비스에 대한 가격은 일반적인 제조업의 경우와는 다르게 표준화된 판매가격으로 운영되는 서비스가 아닌 관계로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기는 어렵습니다. (2) AISURFER AISURFER는 국내 뉴스저작권 신탁사업을 위한 한국언론진흥재단과 한국디지털뉴스협회을 통해 공인된 '전자스크랩 프로그램'으로 적정 가격정책이 수립되어 있습니다. 3) 주요 제품 등 각종 산업 표준 (1) 인증사항 인증서명 | 인증번호 | 인증일 | 인증내용 | 인증기관 | 소프트웨어품질인증서 아이서퍼 V2.6 | 06-0207 | 2006.11.30 | 1등급 | 한국정보통신기술협회(TT… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 1,451자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
매출 및 수주상황
1) 매출 실적 (단위 : 백만원, %) | 매출유형 | 품 목 | 2026연도 (제29기 반기) | 2025연도 (제28기) | 2024연도 (제27기) | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 제품 | AISURFER | 내수 | 6,915 | 86 | 13,919 | 82 | 14,452 | 84 | RDPLINE | 내수 | 408 | 5 | 1,086 | 6 | 1,090 | 6 | 소 계 | 7,323 | 91 | 15,005 | 88 | 15,542 | 90 | 용역 | AIROOT | 내수 | 459 | 6 | 1,589 | 9 | 1,305 | 8 | 기타 | 내수 | 220 | 3 | 421 | 3 | 453 | 2 | 소계 | 679 | 9 | 2,010 | 12 | 1,758 | 10 | 합 계 | 내수 | 8,002 | 100 | 17,015 | 100 | 17,300 | 100 | 2) 판매경로와 방법 당사의 판매조직은 크게 AISUFER와 RDPLINE의 영업을 담당하는 조직과 AIROOT의 수주 및 관리를 담당하는 조직으로 구성되어 있습니다. 또한 당사는 제품 판매를 위해 판매 조직이 고객처와 직접 계약하고 있습니다. 부 서 명 | 수 행 역 할 | 주요영업제품 | 제휴영업본부 제휴영업팀 | AISURFER,WIGOVIEW B2B, B2G 영업 전담 | AISURFER, WIGOVIEW | AI사업본부 | RDPLINE 영업 전담 | RDPLINE | 사업운영실 디지타이징팀 | AIROOT 수주 영업 및 프로젝트 운영, 관리 | AIROOT | 3) 판매전략 (1) AI 데이터 인프라 시장에서의 포지셔닝 강화당사는 뉴스/영상/이미지 등 다양한 형태의 데이터를 실시간으로 수집·정제·가공하고 있으며, AI 학습데이터 공급 플랫폼 RDPLINE을 통해 AI 개발 및 AI 서비스 운영에 필요한 AI 데이터 인프라를 제공하고 있습니다. 최근 AI 에이전트와 멀티모달 AI 확산으로 데이터 인프라 수요가 증가함에 따라, 당사는 데이터 자산 확대와 실시간 데이터 공급 체계 고도화를 통해 국내외 AI 기업 및 다양한 산업군으로 사업을 확대해 나갈 계획입니다. (2) 데이터 저작권 및 컴플라이언스 대응 경쟁력 확보당사는 한국언론진흥재단의 공식 저작권 유통대행사로서 뉴스 데이터 유통 라이선스를 보유하고 있습니다. 최근 AI 기본법 시행과 저작권 제도 정비 등으로 데이터 출처와 적법성의 중요성이 확대되고 있으며, AI 에이전트와 멀티모달 AI 확산에 따라 합법적이고 고품질의 데이터 수요도 증가하고 있습니다. 당사는 국내 언론사와의 콘텐츠 제휴 및 저작권 라이선스를 기반으로 안정적인 뉴스데이터 공급 체계를 구축하고 있습니다. (3) 플랫폼 서비스로서의 다양한 고객 채널과 안정적인 사업운영당사는 20여년간 … 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 3,385자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
비용 구성(영업비용)
영업비용 | 4,304,381,368 | 8,224,333,939 | 4,327,985,231 | 8,779,384,883 | 영업이익(손실) | (26,915,444) | (222,136,722) | (118,656,973) | (871,276,024) | 금융수익 | 231,685,633 | 476,565,176 | 88,639,434 | 193,485,772 | 기타이익 | 20,552,874 | 42,282,480 | 5,135,292 | 9,921,843 | 금융원가 | 197,229,863 | 224,039,758 | 3,343,297 | 14,461,317 | 기타손실 | 4,050,347 | 8,753,307 | 3,719,058 | 3,719,097 | 법인세비용차감전순이익(손실) | 24,042,853 | 63,917,869 | (31,944,602) | (686,048,823) | 법인세비용(수익) | 0 | 0 | 0 | 0 | 당기순이익(손실) | 24,042,853 | 63,917,869 | (31,944,602) | (686,048,823) | 기타포괄손익 | 7,037,236 | 18,607,402 | (10,139,675) | (11,115,118) | 총포괄손익 | 31,080,089 | 82,525,271 | (42,084,277) | (697,163,941) | 당기순이익(손실)의 귀속 |   |   |   |   |  지배기업의 소유주에게 귀속되는 당기순이익(손실) | 24,042,853 | 63,917,869 | (31,944,602) | (686,048,823) |  비지배지분에 귀속되는 당기순이익(손실) | 0 | 0 | 0 | 0 | 주당이익 |   |   |   |   |  기본주당이익(손실) (단위 : 원) | 4 | 10 | (5) | (109) |  희석주당이익(손실) (단위 : 원) | 4 | 10 | (5) | (109) | 2-3. 연결 자본변동표 연결 자본변동표 | 제 29 기 반기 2026.01.01 부터 2026.06.30 까지 | 제 28 기 반기 2025.01.01 부터 2025.06.30 까지 | (단위 : 원) |   | 자본의 구성요소 | … 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 6,000자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
영업부문
영업부문영업부문별 정보는 최고영업의사결정자에게 내부적으로 보고되는 방식에 기초하여 공시됩니다. 최고영업의사결정자는 영업부문에 배부될 자원과 영업부문의 성과를 평가하는데 책임이 있으며, 연결회사는 전략적 의사결정을 수행하는 이사회를 최고의사결정자로 보고 있습니다(주석 5 참조). 3. 중요한 회계추정 및 가정연결재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 연결회사의 회계정책 을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여이루어 집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한조정을유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.연결재무제표에서 사용된 연결회사의 회계정책의 적용과 추정금액에 대한 경영진의 판단은 추정 불확실성의 주요 원천을 제외하고는 2025년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 연차재무제표와 동일한 회계정책과 추정의 근거를 사용하였습니다.다음 회계연도에 자산 및 부채 장부금액의 조정에 영향을 미칠 수 있는 경영진 판단 과 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. 일부 항목에 대한 유의적인 판단 및 추정에 대한 추가적인 정보는 개별 주석에 포함되어 있습니다. 3.1 금융상품의 공정가치활성시장이 없는 금융상품의 공정가치는 현금흐름할인법을 포함한 평가기법을 적용하여 산정하였습니다. 이러한 평가기법에 사용된 입력요소에 관측가능한 시장의 정보를 이용할수 없는 경우, 공정가치의 산정에 상당한 추정이 요구됩니다. 이러한 판단에는 유동성 위험, 신용위험, 변동성 등에 대한 입력변수의 고려가 포함됩니다. 이러한 요소들에 대한 변화는 금융상품의 공정가치에 영향을 줄 수 있습니다. 3.2 금융자산의 손상금융자산의 손실충당금은 부도위험 및 기대손실률 등에 대한 가정에 기초하여 측정됩니다. 연결회사는 이러한 가정의 설정 및 손상모델에 사용되는 투입변수의 선정에 있어서 연결회사의 과거 경험, 현재 시장 상황, 재무보고일 기준의 미래전망정보 등을 고려하여 판단합니다. 3.3 법인세연결회사는 보고기간종료일 현재까지의 영업활동의 결과로 미래에 부담할 것으로 예상되는 법인세효과를 최선의 추정과정을 거쳐 당 반기법인세 및 이연법인세로 인식하였습니다. 하지만 실제 미래 최종 법인세부담은 인식한 관련 자산ㆍ부채와 일치하지 않을 수 있으며, 이러한 차이는 최종 세효과가 확정된 시점의 당기법인세 및 이연법인세 자산ㆍ부채에 영향을 줄 수 있습니다. 3.4 리스 리스기간을 산정할 때에 경영진은 연장선택권을 행사하거나 종료선택권을 행사하지 않을 경제적 유인이 생기게 하는 관련되는 사실 및 상황을 모두 고려합니다. 연장선택권의 대상 기간(또는 종료선택권의 대상 기간)은 리스이용자가 연장선택권을 행사할 것(또는 행사하지 않을 것)이 상당히 확실한 경우에만 리스기간에 포함되며, 일반적으로 가장 관련된 요소는 다음과 같습니다. - | 종료하기 위해(연장하지 않기 위해) 유의적인 벌과금을 부담해야 한다… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 6,000자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

정기공시의 해당 절을 그대로 옮긴 것으로, 표는 글자로 풀어 보여줍니다. 숫자는 원문 단위를 따릅니다.

분기별 수치

분기매출액영업이익영업이익률공시
2026 2Q공시: 2026 반기43억-26,915,444−0.6%DART 새 창에서 열기
2026 1Q37억-2억−5.2%DART 새 창에서 열기
2025 4Q공시: 2025 사업47억-33,207,219−0.7%DART 새 창에서 열기
2025 3Q44억-2억−3.7%DART 새 창에서 열기
2025 2Q공시: 2025 반기42억-1억−2.8%DART 새 창에서 열기
2025 1Q37억-8억−20.3%DART 새 창에서 열기
2024 연간공시: 2024 사업173억-8억−4.7%DART 새 창에서 열기
2024 3Q45억-3억−6.2%DART 새 창에서 열기
2024 2Q공시: 2024 반기42억-2억−6.0%DART 새 창에서 열기
2023 3Q45억3억5.7%DART 새 창에서 열기
2023 2Q공시: 2023 반기40억46,183,5971.2%DART 새 창에서 열기
2023 1Q35억-6억−18.3%DART 새 창에서 열기
2022 연간공시: 2022 사업163억-11억−6.9%DART 새 창에서 열기
2022 3Q41억-65,284,431−1.6%DART 새 창에서 열기
2022 2Q공시: 2022 반기42억-10억−23.0%DART 새 창에서 열기

분기값은 3개월 단독 기준입니다. 원본 공시에서 차액을 계산할 수 없는 기간은 원문 기간으로 표시하며, 접수번호의 DART 링크에서 원자료를 확인할 수 있습니다.

최신 재무 · 2026 2Q

매출액
43억
영업이익
-26,915,444
당기순이익
24,042,853
영업이익률
−0.63%
자산총계
151억
자본총계
113억
연결재무제표 기준 · 원본 2026 반기 · 수집 2026. 10. 25.DART 원문 새 창에서 열기

핵심 지표

TTM 매출
171억
최근 4개 분기 합계
TTM 영업이익률
−2.4%
매출 성장
+1.6%
2025 2Q 대비
이익률 변화
+2.2%p
2025 2Q 대비
단순 ROE
−0.1%
TTM 순이익 ÷ 자본
이익률 변동폭
19.7%p
최근 8개 분기 중 흑자 0개

모두 공시된 분기 수치로 계산한 값입니다. 분기가 빠진 기간은 계산하지 않습니다.

이 점수의 출처

beam
52%
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash
58%
OpenAIgpt-5-codex
64%
평균 (목록 점수)
58%
룰 기반 점수
6%

목록의 해자 점수는 평가자별 점수의 평균입니다. 평가 근거는 ‘해자 평가’ 탭에서 평가자별로 볼 수 있습니다. 룰 기반 점수는 재무만으로 계산한 1차 스크리닝이며 최종 해자 점수가 아닙니다. 평가 방법

평가 이력

  1. 52% beam현재2026. 10. 23.
  2. 58% DeepSeek현재2026. 10. 23.
  3. 64% OpenAI현재2026. 08. 19.
  4. 6% 룰 기반 자동2026. 08. 07.

발행본만 이력에 남습니다. 점수 변화를 원문 근거와 함께 비교하세요.

해자 점수는 공개된 공시자료를 바탕으로 한 주관적 평가이며 투자 권유가 아닙니다.