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463020 · KOSDAQ · 소프트웨어 개발 및 공급업 · 일반 기업 · 상장 2025. 07. 04.

뉴엔AI

경제적 해자

48%보통

3개 평가 평균

  • DeepSeek35
  • beam48
  • OpenAI60

분기별 실적 추이

2026 2Q (공시 2026 반기)매출액 53억 · 영업이익률 4.3%
매출액 (최대 188억)영업이익률 (−17.2% ~ 4.3%)

분기값은 3개월 단독 기준으로 정규화해 표시합니다. 원본 반기·3분기·사업보고서에서 차액을 계산할 수 없는 경우에는 원문 기간과 함께 표시하며, 결측 마진은 0%로 간주하지 않습니다.

해자 평가평가자 3곳

OpenAIgpt-5-codex60%보통

2026 1Q 기준평가 2026. 08. 19.근거 공시 새 창에서 열기

최신 실적 반영 전 · 이 평가는 2026 1Q 공시까지를 근거로 썼습니다. 이후 2026 2Q 실적이 공시되었습니다.

영업이익률 2026 1Q −17.2% → 2026 2Q 4.3% (+21.4%p)

뉴엔AI는 2004년부터 온라인 빅데이터 수집·정제·분석과 AI 플랫폼 Quetta를 제공한다. 2026년 1분기 매출은 43.4억원, 영업손실은 7.45억원(영업이익률 -17.2%)이고 2025년 매출 188.2억원, 영업손실 11.1억원이었다. 30개 특허, 211명 임직원 중 132명 연구개발, 900여 과제에서 축적한 도메인 모델과 구독형 서비스는 해자지만 R&D 비용이 매출의 49.2%이고 상위 고객 비중이 42.26%다.

해자 세부 항목

진입장벽
65

규제 · 자본집약도 · 생산설비 보유

전환비용
58

고객이 갈아타는 데 드는 비용

브랜드 / IP 소유
62

자체 IP인가, 빌려 쓰는 IP인가

네트워크효과
40

사용자 증가가 해자를 두껍게 하는가

가격결정력
42

주 근거는 영업이익률

마진추세
25

3년 상승 = 강화 / 하락 = 약화

해자 관점 긍정 요소

판단

뉴엔AI는 Quetta_Enterprise 맞춤형 분석, Quetta_Data 가공 데이터, Quetta_Service 표준형 분석, Insight Report를 구독형으로 제공한다. 2026년 1분기 매출은 Enterprise 17.26억원(39.8%), Data 14.52억원(33.5%), Service 6.37억원(14.7%), Insight Report 3.47억원(8.0%)이다. 20년 업력과 900여 수행과제에서 만든 도메인 모델, 데이터 수집·품질·검색·AI·플랫폼 개발 조직, 30개 기술특허는 범용 AI API만 연결하는 사업과 구분된다.

기업 고객의 전용 사전·분석모델·데이터 파이프라인·대시보드가 업무에 붙으면 교체비용이 생기고, 구독·갱신 및 기존 고객 Cross&Up Sales 구조는 반복매출에 유리하다. 고객 소개와 조직 내 확산은 제한적인 네트워크 효과를 만들 수 있다. 다만 2025년 주요 매출처가 LG전자·삼성전자·KT 등이고 합계 비중이 42.26%로 고객 집중이 있으며, 수주현황은 영업기밀로 비공개다.

연구개발비는 2026년 1분기 21.34억원으로 매출의 49.16%, 2025년 76.77억원으로 40.80%다. Quetta_Works·Quetta_Human·멀티모달 분석 등 제품개발은 장기 경쟁력의 원천이지만, 2026년 1분기 영업손실 7.45억원과 2025년 영업손실 11.09억원은 R&D가 아직 충분한 가격·마진으로 회수되지 않았음을 보여준다. 데이터·인력·특허는 높게 평가하되 AI 경쟁과 비용 부담 때문에 60점으로 제한했다.

비판적으로 봐야 할 것

  1. 1.R&D가 매출의 49.16%로 높아 고객 확대·가격 인상·구독 갱신이 지연되면 적자가 커질 수 있다. 2. 상위 고객 3곳 등 주요 매출처 비중이 42.26%로 고객 집중 위험이 있다. 3. 생성형 AI·클라우드 사업자와 경쟁하고 데이터 품질·저작권·개인정보 규제에 노출된다. 4. 수주잔고가 비공개라 개발 중인 AI 제품의 유료 전환과 장기 계약을 확인하기 어렵다.

총평

데이터·인력·구독 구조는 유망하나 높은 R&D와 고객 집중의 수익화 확인 필요

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해자 점수
48%업종 50위 / 172개중앙값 42%
영업이익률 (최신 분기)
4.3%업종 76위 / 165개중앙값 2.8%
0이 회사중앙값100
규모가 비슷한 회사해자영업이익률매출 (분기)
산돌KOSDAQ61%23.9%49억
링크제니시스KOSDAQ60%20.4%53억
이지스KOSDAQ56%−43.4%56억
투비소프트KOSDAQ55%9.5%60억
엠아이큐브솔루션KOSDAQ50%−5.5%58억
뉴엔AIKOSDAQ48%4.3%53억
인스피언KOSDAQ48%22.1%48억
브레인즈컴퍼니KOSDAQ47%7.3%55억
모니터랩KOSDAQ45%7.6%56억
넥써쓰KOSDAQ39%−88.9%58억

업종은 한국거래소 분류 기준이며, 여러 사업을 하는 회사는 실제 사업과 분류가 다를 수 있습니다. 비교 회사는 같은 업종에서 최신 분기 매출이 가장 비슷한 곳을 골랐습니다. 해자 점수는 평가자별 판단이고, 순위는 정보 제공용입니다.

공시 원문 발췌2026 반기 정기공시

DART 원문 전체 새 창에서 열기
사업의 개요
(주)뉴엔에이아이는 30개의 기술특허와 우수한 인력을 바탕으로, 고객사로부터 높은 신뢰를 받는 온라인 빅데이터 AI 분석 전문기업입니다. 4차 산업혁명으로 분석해야 할 디지털 데이터는 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 이를 효율적으로 분석하여 고객에게 인사이트(Insight)를 제공하고 있으며, 빅데이터 분석에 대한 노하우(Know-how)를 바탕으로 AI 기술개발을 발전해 나아가고 있습니다. 당사는 2004년 5월 설립된 외감법인으로 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(주력제품(사업) : 빅데이터 솔루션 및 AI 플랫폼 개발) 등을 영위 중이며, 2026년 6월 말기준 총자산 57,911백만 원, 자기자본 53,763백만 원 (납입자본금 4,448백만 원), 종업원 217명(연구개발인력 135명) 규모의 중소기업입니다.빅데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 유용한 통찰력을 얻을 수 있어 빅데이터를 분석하는 것은 기업들에게 매우 중요한 이슈입니다. 머신러닝, AI 분석과 같은 기술의 채택이 증가하면서 빅데이터 기술의 지형도 변화하고 있습니다. 빅데이터 기술과 AI기술을 결합하면서 기업들은 정보를 분석하여 제품, 매출, 물량 등에 대한 더 나은 효과를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 미래 상황을 예측하고 운송이나 공급망 구성요소를 한층 효과적으로 관리할 수 있습니다.당사의 서비스는 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스 제공하는 Quetta_Enterprise, 산업비즈니스에 표준화된 AI분석 서비스 제공하는 Quetta_Service, AI 학습 및 빅데이터 분석을 위해 다양한 유형의 데이터를 전처리 하고 분석한 가공 데이터를 공급하는 Quetta_Data 서비스로 구성되어 있으며 각각이 서비스들은 고객들의 의사결정, 신규제품개발, 수요예측을 통한 물류관리 등 다양한 산업 및 현장에서 사용되어 있습니다. 당사는 AI분석을 통하여 복잡한 업무에서 정확한 예측 분석을 하려는 전방위적 산업을 목표시장으로 하고 있으며 장기적으로 이미지, 음성, 영상 등 다양한 비정형 빅데이터 AI 분석 시장을 개척해 나아갈 예정입니다. 2.
주요 제품 및 서비스
가. 주요 서비스 매출 현황 (단위: 천원, %) | 품 목 | 생산(판매) 개시일 | 주요상표 | 2025년 2분기 매출액 | 비율 | 제 품 설 명 | Quetta_Enterprise | 2004년 | Quetta_EnterpriseQuetta_Global MIQuetta_AudienceQuetta_Fair Shield | 3,920,263 | 40.62% | 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스 | Quetta_Data | 2015년 | - | 3,256,039 | 33.73% | 분석된 데이터를 자체 시스템에 연동하여 시각화하고자 하는 고객사를 대상으로 가공된 데이터를 공급하는 서비스 | Quetta_Service | 2014년 | QuettaiQuetta_K-Beauty InsightQuetta_K-Market Lens | 1,314,284 | 13.62% | 산업ㆍ비즈니스에 표준화된 AI기반 빅데이터 분석 서비스 | Insight Report | 2008년 | - | 747,073 | 7.74% | 소비자 분석, 트렌드 분석, 이슈 분석, 위기 관리, 마케팅 효과 분석, 신제품 아이디어 발굴 등의 다양한 보고서를 제공하는 서비스 | 기타서비스 | - | - | 414,439 | 4.29% | AI기반 빅데이타 솔루션을 활용한 디지털마케팅 지원사업 등 | 합계 | - | - | 9,652,098 | 100.00% | - | 나. 주요 서비스 현황 당사의 서비스는 다수의 기술제품이 결합되어 하나의 서비스를 구성합니다. 고객의 요청에 따라서 구성되거나 또는 미리 구성되어 있는 서비스 중에 고객이 선택하여 제공하게 됩니다. 또한 각각의 서비스는 고객에게 구독형태로 제공하여 안정적인 매출을 확보하고 있습니다. (1) Quetta_EnterpriseQuetta_Enterprise 서비스는 고객의 산업ㆍ업종 및 직무의 특성과 업무 환경을 반영한 AI 기반의 맞춤형 데이터 분석서비스입니다. 제조, 패션, 식품, 금융 등 다양한 산업군에서 평판, 마케팅, 홍보, 제품개발 등 모든 업무 요구사항을 반영하여 맞춤형 데이터 및 분석 결과를 제공합니다 뉴엔ai 비즈니스모델.gif 뉴엔AI 비즈니스모델 당사는 인터넷 상에 있는 다양한 비정형 소셜/웹 빅데이터를 AI를 통하여 수집/정제/가공하여… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 5,987자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
매출 및 수주상황
가. 매출현황 (단위: 천원, USD K) | 매출 유형 | 품 목 | 2026년 2분기 (제23기) | 2025년 (제22기) | 2024년 (제21기) | 금액 | 금액 | 금액 | 서비스 매출 | Quetta_Enterprise | 수 출 | 54,825($36) | 91,030($63) | 91,965 ($66) | 내 수 | 3,865,437 | 6,832,781 | 7,889,349 | 소 계 | 3,920,262 | 6,923,811 | 7,981,314 | Quetta_Data | 수 출 | - | - | - | 내 수 | 3,256,039 | 6,652,144 | 6,484,415 | 소 계 | 3,256,039 | 6,652,144 | 6,484,415 | Quetta_Service | 수 출 | 15,000($10) | 8,245($6) | 17,235 ($13) | 내 수 | 1,299,284 | 2,388,251 | 2,181,667 | 소 계 | 1,314,284 | 2,396,496 | 2,198,902 | Insight Report | 수 출 | 37,074($24) | - | 24,322 ($18) | 내 수 | 710,000 | 1,944,610 | 1,407,439 | 소 계 | 747,074 | 1,944,610 | 1,431,761 | 기타서비스 | 수 출 | - | - | - | 내 수 | 414,439 | 901,618 | 1,619,823 | 소 계 | 414,439 | 901,618 | 1,619,823 | 합 계 | 수 출 | 106,899 | 99,275 | 133,522 | 내 수 | 9,545,199 | 18,719,404 | 19,582,693 | 합 계 | 9,652,098 | 18,818,679 | 19,716,215 | 나. 판매조직 뉴엔에이아이 판매조직도.jpg 뉴엔에이아이 판매조직도 팀 명 | 담당 업무 | 사업개발팀 | 국내외 AI 엔터프라이즈 플랫폼사업 영업 | 사업기획팀 | 국내외 AI 플랫폼사업 영업 | 루시 PLUS팀 | AI 플랫폼 사용자&활용 교육, AI 플랫폼 지원 | 디지털마케팅팀 | 디지털마케팅 전략 수립 및 운영 | 마케팅팀 | 회사 전체 홍보 및 판촉 등 | 다. 판매경로 당사는 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을 진행하고 있습니다. 라. 판매전략 당사는 신규고객사에 대해서는 국내외 AI분석 컨설팅 회사, 대기업 IT채널, 광고마케팅, 데이터 및 클라우드 파트너/리셀러를 통한 소개 및 협업을 통한 간접 판매와 기존고객사 Cross&Up Sales의 직접판매를 진행합니다. 또한, Expo, 컨퍼런스, PR기사 등을 통한 인아웃바운드 영업을 진… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 4,524자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
비용 구성(영업비용)
| 단기리스 | 128 | 535 | 소액리스 | 2,850 | 5,561 | 감가상각비 및 손상차손 | 사용권자산의 상각 | 101,334 | 103,109 | 순금융원가 | 리스부채 및 복구충당부채 이자비용 | 8,409 | 7,489 | 당반기 및 전반기 중 리스부채의 상환금액 및 단기리스와 소액자산 리스료로 지출된 현금유출액은 103,793천원, 104,826천원입니다. 14. 무형자산 (1) 당반기말과 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기말 | 전기말 | 소프트웨어 | 12,092 | 4,002 | 회원권 | 485,514 | 377,000 | 합 계 | 497,606 | 381,002 | (2) 당반기 및 전반기 중 무형자산의 장부금액 변동내역은 다음과 같습니다. | (단위: 천원) | 구 분 | 소프트웨어 | 회원권 | 합 계 | 기 초 | 4,002 | 377,000 | 381,002 | 취 득 | 10,500 | 188,014 | 198,514 | 처 분 | - | (79,500) | (79,500) | 무형자산상각비 | (2,410) | - | (2,410) | 반기말 | 12,092 | 485,514 | 497,606 | | (단위: 천원) | 구 분 | 소프트웨어 | 회원권 | 합 계 | 기 초 | 7,422 | 377,000 | 384,422 | 무형자산상각비 | (1,710) | - | (1,710) | 반기말 | 5,712 | 377,000 | 382,712 | (3) 경상연구개발비당반기 및 전반기 중 비용으로 인식한 경상연구개발비는 각각 4,112,482천원 및 3,844,211천원입니다. 15. 기타유동금융부채 당반기말과 전기말 현재 기타유동금융부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기말 | 전기말 | 미지급금 | 343,958 | 194,465 | 미지급비용 | 838,723 | 964,740 | 합 계 | 1,182,681 | 1,159,205 | 16. 예수부채 당반기말 및 전기말 현재 예수부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) | … 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 5,993자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
영업부문
영업부문은 하나의 보고부문을 가지고 있으므로, 별도의 사업부문별 정보를 공시하지 않았습니다.2.4 법인세비용중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다. 3. 중요한 회계추정 및 가정 재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 당사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다. 반기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다. 4. 현금및현금성자산 당반기말과 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기말 | 전기말 | 은행예금 및 보유현금 | 3,282,062 | 6,089,724 | 5. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산과 계약부채5-1. 고객과의 계약에서 생기는 수익(1) 당사의 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분은 다음과 같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 지리적 시장 | 국 내 | 9,545,149 | 8,607,540 | 해 외 | 106,949 | 51,260 | 합 계 | 9,652,098 | 8,658,800 | 재화와 용역의 이전시기 | 한 시점에 인식 | 900,250 | 103,722 | 기간에 걸쳐 인식 | 8,751,848 | 8,555,078 | 합 계 | 9,652,098 | 8,658,800 | (2) 매출의 10% 이상을 차지하는 외부고객으로부터 발생한 매출액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | A사 | 2,455,361 | 2,331,013 | B사 | 886,000 | 1,005,396 | 5-2 고객과의 계약과 관련된 자산과 부채(1) 회사가 고객과의 계약과 관련하여 인식한 자산과 부채는 다음과 같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기말 | 전기말 | 계약자산 | 603,718 | 775,367 | 계약부채(*) | 1,464,122 | 1,228,051 | (*) 당반기말 현재 유동계약부채는 1,425,413천원(전기말: 1,171,476천원)입니다.(2) 계약자산과 계약부채의 유의적인 변동가격이 확정된 계약으로서 대가를 받기 이전에 용역을 제공하는 계약이 감소함에 따라 계약자산이 감소하였습니다. 또한 용역계약의 전반적인 증가 및 서비스를 제공하기 전에 대가를 미리 받기로 한 계약의 증가로 인해 계약부채… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 5,992자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

정기공시의 해당 절을 그대로 옮긴 것으로, 표는 글자로 풀어 보여줍니다. 숫자는 원문 단위를 따릅니다.

분기별 수치

분기매출액영업이익영업이익률공시
2026 2Q공시: 2026 반기53억2억4.3%DART 새 창에서 열기
2026 1Q43억-7억−17.2%DART 새 창에서 열기
2025 연간공시: 2025 사업188억-11억−5.9%DART 새 창에서 열기
2025 3Q48억-1억−3.1%DART 새 창에서 열기
2025 2Q공시: 2025 반기44억-7억−16.1%DART 새 창에서 열기

분기값은 3개월 단독 기준입니다. 원본 공시에서 차액을 계산할 수 없는 기간은 원문 기간으로 표시하며, 접수번호의 DART 링크에서 원자료를 확인할 수 있습니다.

최신 재무 · 2026 2Q

매출액
53억
영업이익
2억
당기순이익
4억
영업이익률
4.27%
자산총계
579억
자본총계
538억
별도재무제표 기준 · 원본 2026 반기 · 수집 2026. 10. 25.DART 원문 새 창에서 열기

핵심 지표

TTM 매출
—
최근 4개 분기 합계
TTM 영업이익률
—
매출 성장
+20.5%
2025 2Q 대비
이익률 변화
+20.4%p
2025 2Q 대비
단순 ROE
—
TTM 순이익 ÷ 자본
이익률 변동폭
21.4%p
최근 4개 분기 중 흑자 1개

모두 공시된 분기 수치로 계산한 값입니다. 분기가 빠진 기간은 계산하지 않습니다.

이 점수의 출처

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash
35%
beam
48%
OpenAIgpt-5-codex
60%
평균 (목록 점수)
48%
룰 기반 점수
18%

목록의 해자 점수는 평가자별 점수의 평균입니다. 평가 근거는 ‘해자 평가’ 탭에서 평가자별로 볼 수 있습니다. 룰 기반 점수는 재무만으로 계산한 1차 스크리닝이며 최종 해자 점수가 아닙니다. 평가 방법

평가 이력

  1. 35% DeepSeek현재2026. 10. 24.
  2. 48% beam현재2026. 10. 23.
  3. 48% beam2026. 10. 23.
  4. 60% OpenAI현재2026. 08. 19.
  5. 3% 룰 기반 자동2026. 08. 07.

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해자 점수는 공개된 공시자료를 바탕으로 한 주관적 평가이며 투자 권유가 아닙니다.