2026 1Q 기준평가 2026. 08. 19.근거 공시 새 창에서 열기
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영업이익률 2026 1Q −56.8% → 2026 2Q −70.5% (−13.7%p)
의료영상 AI를 3,600개 이상 기관에 공급하고 글로벌 파트너·인허가를 확보했지만, TTM 영업이익률은 -86.52%로 높은 기술력의 수익 전환이 미완료다.
해자 세부 항목
- 진입장벽
- 82
- 전환비용
- 62
- 브랜드 / IP 소유
- 84
- 네트워크효과
- 30
- 가격결정력
- 43
- 마진추세
- 8
규제 · 자본집약도 · 생산설비 보유
고객이 갈아타는 데 드는 비용
자체 IP인가, 빌려 쓰는 IP인가
사용자 증가가 해자를 두껍게 하는가
주 근거는 영업이익률
3년 상승 = 강화 / 하락 = 약화
해자 관점 긍정 요소
결론: 글로벌 의료 AI 플랫폼의 실사용 기반은 강하지만, 비용 구조가 아직 해자를 이익으로 바꾸지 못했다
루닛은 딥러닝을 이용한 암 검진 보조 솔루션 Lunit INSIGHT와 암 치료 의사결정 지원·이미징 바이오마커 솔루션 Lunit SCOPE를 개발·판매한다. 2024년 Volpara Health Technologies를 인수해 유방암 검진 전주기 플랫폼으로 확장했고, 의료영상 판독 보조와 제약사 연구용 분석을 함께 운영한다.
1. 의료 데이터·임상 검증·인허가가 실제 진입장벽이다
Lunit INSIGHT는 GE Healthcare, Philips, Fujifilm, Hologic 등 글로벌 의료영상 기업과의 판매 파트너십을 통해 유통된다. 2026년 1분기말 미국을 포함한 전 세계 3,600개 이상 기관에서 9,500명 이상의 의료진이 솔루션을 사용하고, 매년 약 1,970만 건의 의료영상을 분석한다고 공시한다. 매출의 97%가 해외에서 발생하며, Lunit INSIGHT는 40여 개국에서 인허가를 취득했다. 이런 설치 기반과 병원·장비·PACS 연동 경험은 후발 AI가 단순히 모델 성능만으로 복제하기 어려운 장벽이다.
Lunit SCOPE는 Guardant Health, CRO, 진단검사 수탁기관과 연구용으로 공급되고, 글로벌 상위 20위권 제약사 중 약 15개사와 공동 연구·분석 프로젝트를 수행한다. 다만 SCOPE의 일부 제품은 아직 연구용 판매 단계이며, 임상용 의료기기 허가와 반복적인 상업 매출은 추가로 입증해야 한다.
2. 연구개발 조직과 수주잔고는 강점이나 매출 인식의 질을 봐야 한다
2026년 1분기 연구개발 인력은 148명으로 전체의 약 55%이며, 영상의학·종양내과·병리과·가정의학과 전문의 10명도 포함한다. 1분기 연구개발비는 정부보조금 차감 후 68.05억원, 매출의 28.73%이고 2025년 연간 연구개발비율은 52.94%였다. 인공지능 연구, 데이터·분산학습·AutoML, 제품개발, 의학 검증 조직을 분리해 운영하는 점은 기술 경쟁력의 지속성을 뒷받침한다.
공시 수주표에는 단기 AI Software 수주잔고 약 10.27억원, SaaS 수주잔고 1.01억달러, Lunit SCOPE 수주잔고 200만달러가 별도로 나타난다. SaaS는 장기 계약이라는 점에서 매출 가시성에 도움이 되지만, 계약기간·수행의무·인식시점이 서로 다르므로 수주액 전체를 곧바로 현금 매출로 볼 수는 없다.
3. 사용량은 커졌지만 비용과 손실도 매우 크다
2026년 1분기 연결 매출은 239.52억원으로 전년 연간 매출의 약 28.8%를 한 분기에 달성했다. 그러나 2025년 연간 영업손실은 831.04억원이었고, 2025년 1분기부터 2026년 1분기까지 TTM 매출은 약 878.79억원, 영업손실은 약 760.31억원, 영업이익률은 -86.52%다. 최신 분기 영업이익률은 -56.75%로 개선됐지만 여전히 큰 적자다.
제품 가격은 국가·병원 규모·판매방식별로 달라 세부 단가가 공개되지 않는다. 의료 AI의 가격결정력은 모델 성능뿐 아니라 보험·병원 예산·장비사 유통계약에 의해 제한될 수 있다. 따라서 기관 수와 영상 처리량이 실제 라이선스 단가, 재계약률, 고객당 매출로 연결되는지가 핵심이다.
점수 근거
| 항목 | 점수 | 판단 |
|---|---|---|
| 진입장벽 | 82 | 의료 데이터, 임상검증, 병원·PACS 연동, 국가별 인허가 |
| 전환비용 | 62 | 임상 워크플로우·장비 연동 때문에 교체 부담은 있으나 계약별 확인 필요 |
| 브랜드/IP | 84 | 글로벌 의료진 사용, 40여 개국 인허가, 의료 AI 선도 브랜드 |
| 네트워크효과 | 30 | 사용 데이터와 파트너·기관 확대가 제품 개선에 기여하지만 순수 네트워크효과는 제한적 |
| 가격결정력 | 43 | 전문 솔루션이나 병원·제약사별 계약과 규제·예산의 영향이 큼 |
| 마진추세 | 8 | 매출 성장에도 TTM 영업이익률 -86.52%, 연구개발비 부담 큼 |
최종 60점은 기술·브랜드·글로벌 설치 기반을 높게 평가하되, 아직 고객 확대가 구조적 흑자로 전환되지 않은 점을 크게 반영했다.
비판적으로 봐야 할 것
플랫폼 확장보다 반복 매출과 비용 레버리지가 중요하다
- 1.TTM 대규모 적자: TTM 영업이익률은 -86.52%다. 기관 수와 매출이 늘어도 연구개발·영업 인력 비용이 함께 증가하면 흑자 전환이 지연될 수 있다.
- 2.인수 통합 위험: Volpara 인수 후 유방암 검진 플랫폼을 확장하고 있으나, 제품 통합·조직 통합·고객 교차판매가 비용 절감과 매출 상승으로 이어지는지 확인해야 한다.
- 3.연구용 매출의 임상 전환: Lunit SCOPE 일부 제품은 연구용이다. 임상용 허가와 실제 병원 처방·보험·검사 프로세스 진입이 지연될 수 있다.
- 4.파트너 의존도: GE Healthcare, Philips, Fujifilm, Hologic, Guardant Health 등 파트너 채널은 강점인 동시에 계약조건 변경이나 판매 우선순위 변화 위험이 있다.
- 5.수주와 현금흐름의 차이: SaaS 및 연구계약 잔고는 매출 가시성을 높이지만, 수행의무·갱신·연구계획 변경에 따라 인식시점과 실현액이 달라질 수 있다.
다음 보고서에서는 기관별 유료 전환율과 재계약률, 고객당 매출·처리량, SCOPE 임상용 허가 진행, 인수 후 비용 시너지와 영업현금흐름을 확인해야 한다.
총평
총평: 60점 — 기술적 해자는 강하지만 아직 수익성으로 검증된 해자는 아니다
루닛은 의료영상 AI를 실제 글로벌 병원과 의료진에게 공급하고 있고, 다수의 의료기기 기업·제약사와 연결된 판매·연구 네트워크를 구축했다. 40여 개국 인허가, 3,600개 이상 기관 사용, 1,970만 건의 연간 영상 분석, 148명의 연구개발 인력은 일반 소프트웨어 기업보다 높은 진입장벽과 브랜드 자산을 만든다.
반면 2025년과 TTM 영업손실이 매출에 비해 매우 크다. 사용 기관과 수주잔고가 곧바로 높은 라이선스 마진으로 이어진다고 단정하기 어렵고, Volpara 통합과 SCOPE의 연구용·임상용 전환도 남아 있다. 매출 성장과 비용 레버리지, 재계약률이 함께 확인될 때 현재의 기술 우위가 경제적 해자로 완성될 것이다.