사업의 개요▾
가. 회사의 현황당사는 온톨로지 기반 AI 디지털 트윈 기술을 중심으로, 산업ㆍ도시ㆍ시설 등 다양한 환경에서 발생하는 데이터를 의미 단위로 구조화하고, 이를 기반으로 AI가 스스로 분석ㆍ예측ㆍ추론하며 실제 운영 의사결정까지 연결하는 지능형 플랫폼을 개발하고 있습니다. 기존의 단순 시각화나 모니터링 중심 디지털 트윈을 넘어, 데이터 이해부터 판단, 실행까지 이어지는 운영형 디지털 트윈을 핵심 사업 영역으로 하고 있습니다. 기술 체계는 물리 기반 예측부터 운영 의사결정까지 이어지는 통합 구조로 구성되어 있으며, 물리 기반 시뮬레이션과 AI 가속 예측을 수행하는 NFLOW Ai, 현실 운영 환경을 디지털로 재현하는 NDX Pro, 데이터를 의미 단위로 구조화하고 추론하는 NAXiS, 그리고 이를 기반으로 실제 운영 판단과 실행을 지원하는 NAX Ops로 이어지는 통합 플랫폼을 통해 산업 현장의 의사결정 체계를 고도화하고 있습니다.
NDX Pro는 다양한 산업 데이터를 수집ㆍ연계하고 디지털 공간에서 실제 운영 환경을 재현하는 통합 디지털 트윈 플랫폼으로, NGSI-LD 기반 표준 구조를 통해 이기종 데이터 간 연결성과 확장성을 확보하고 있습니다. NAXiS는 온톨로지와 지식 그래프 기반으로 데이터를 구조화하여 AI가 의미를 이해하고 검증 가능한 방식으로 추론할 수 있도록 지원하며, 산업 현장에서 요구되는 신뢰성 높은 데이터 기반 판단을 가능하게 합니다. 또한 NAX Ops는 이러한 데이터와 디지털 트윈 환경을 기반으로 일관된 운영 기준과 실행 체계를 제공함으로써, 경험 의존적인 운영 방식을 시스템 중심의 의사결정 구조로 전환하고 있습니다. NFLOW Ai는 입자 기반 물리 해석 엔진과 AI Surrogate 기술을 결합한 시뮬레이션 플랫폼으로, 복잡한 물리 현상을 정밀하게 분석하는 동시에 AI를 통해 초고속 예측을 수행하여 다양한 시나리오를 빠르게 비교ㆍ검토할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존 고비용ㆍ고시간의 시뮬레이션 구조를 개선하고, 설계 및 운영 의사결정의 속도와 효율성을 동시에 향상시키고 있습니다.당사는 세종 5-1 생활권 스마트시티 사업을 통해 공공 부문에서 디지털 트윈 기반 운영 기술을 실증하고 있으며, 부산 에코델타 스마트시티 사업에 참여하고 있습니다. 또한 에너지, 데이터센터 및 제조 분야의 정부 연구개발 과제에 주관 및 공동연구개발기관으로 참여하여 산업별 적용 기술을 확보하고 있습니다. 또한 주요 대기업 및 공공기관과의 프로젝트 수행 경험을 기반으로 B2G 및 B2B 시장에서의 레퍼런스를 확보하여 사업을 확대하고 있으며, 상반기에는 국내 제조 대기업을 대상으로 AI 에이전트 기반 업무 자동화 시스템 구축 사업을 수주하였습니다. 이를 기반으로 자산관리(AMS), 시설관리(FMS), 에너지관리(BEMS) 등 산업별 운영 최적화 솔루션으로 사업 영역을 확장하고 있습니다.
현재 당사는 단일 제품 중심이 아닌, 데이터 구조화-운영 재현-물리 예측-의사결정 실행으로 이어지는 통합 플랫폼 라인업을 기반으로 산업 전반의 운영 방식을 … 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 2,623자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
주요 제품 및 서비스▾
가. 주요 제품 등의 현황
주요 제품 및 서비스는 온톨로지 기반 AI 기술과 디지털 트윈, 시뮬레이션을 결합한 통합 플랫폼 형태로 구성되어 있으며, 산업ㆍ도시ㆍ시설 등 다양한 환경에서 발생하는 데이터를 구조화하고 분석ㆍ예측ㆍ의사결정까지 연결되는 지능형 운영 지원 솔루션을 제공하고 있습니다. 제품 라인업은 데이터 수집 및 운영 환경 재현을 담당하는 NDX Pro, 물리 기반 시뮬레이션 및 예측 기능을 제공하는 NFLOW Ai, 온톨로지 기반 데이터 구조화 및 추론을 수행하는 NAXiS, 그리고 이를 기반으로 실제 운영 판단과 실행을 지원하는 NAX Ops로 구성되어 있으며, 데이터 재현-예측-이해-실행으로 이어지는 통합 구조를 기반으로 산업 현장의 운영 효율성과 의사결정 체계 고도화를 지원하고 있습니다. 또한 글로벌 클라우드 환경을 기반으로 SaaS형태의 서비스 제공 체계를 구축하여, 고객이 별도의 인프라 구축 없이 데이터 분석, 시뮬레이션 및 운영 관리 기능을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
(기준일 : |
2026년 06월 30일 |
) |
(단위 : 천원, %) |
매출
유형
|
제품명 |
제15기(2026년 반기)
|
제14기(2025년 반기)
|
매출액 |
비율 |
매출액 |
비율 |
서비스
|
NFLOW Ai |
52,838 |
5 |
20,695 |
2 |
NDX Pro
|
- |
- |
189,000 |
20 |
소 계 |
52,838 |
5 |
209,695 |
22 |
용역
|
시뮬레이션/해석용역 |
54,802 |
5 |
109,282 |
12 |
플랫폼개발/구축용역 |
813,688 |
70 |
154,352 |
17 |
기타 |
- |
- |
55,000 |
6 |
소 계 |
868,490 |
75 |
318,634 |
35 |
상품 |
라이선스 |
238,977 |
20 |
404,426 |
43 |
소 계 |
238,977 |
20 |
404,426 |
43 |
매 출 총 계 |
1,160,305 |
100 |
932,755 |
100 |
업 종 코 드 |
응용 소프트웨어 개발 및 공급업(J58222) |
나. 주요 제품에 대한 내용
(1) NFLOW Ai
NFLOW Ai는 입자 기반 물리 해석 기술(LBM… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 3,671자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
매출 및 수주상황▾
가. 매출실적
당사의 매출실적은 아래와 같이 매출유형과 품목에 따라 구별하였으며 연결 기준 실적입니다.
(기준일 : |
2026년 06월 30일 |
) |
(단위 : 천원) |
매출유형 |
품목 |
제15기(2026년 반기)
|
제14기(2025년 반기)
|
금액 |
금액 |
서비스 |
NFLOW Ai |
수출 |
- |
- |
내수 |
52,838 |
20,695 |
소계 |
52,838 |
20,695 |
NDX Pro |
수출 |
- |
- |
내수 |
- |
189,000 |
소계 |
- |
189,000 |
용역 |
시뮬레이션/해석용역 |
수출 |
- |
- |
내수 |
54,802 |
109,282 |
소계 |
54,802 |
109,282 |
플랫폼개발/구축용역 |
수출 |
- |
- |
내수 |
813,688 |
154,352 |
소계 |
813,688 |
154,352 |
기타 |
수출 |
- |
- |
내수 |
- |
55,000 |
소계 |
- |
55,000 |
상품 |
라이선스 |
수출 |
- |
- |
내수 |
238,977 |
404,426 |
소계 |
238,977 |
404,426 |
합계 |
수출 |
- |
- |
내수 |
1,160,305 |
932,755 |
소계 |
1,160,305 |
932,755 |
나. 판매 경로당사는 국내외 시장을 대상으로 직접 판매(Direct Sales)와 전략적 파트너사를 통한 간접 판매(Indirect Sales)를 병행하고 있습니다.
직접 판매는 공공기관, 지방자치단체, 대기업 및 주요 산업 고객을 대상으로 한 프로젝트 수주 중심으로 이루어지며, 디지털 트윈 플랫폼 및 시뮬레이션 기반 솔루션의 구축ㆍ적용을 포함한 통합 사업 형태로 수행되고 있습니다. 고객 요구에 따라 데이터 수집ㆍ정제 및 구조화, 시뮬레이션 모델 구축, 시각화, AI 기반 분석 및 운영 의사결정 지원 시스템 구현까지 연계된 형태로 제공하고 있습니다. 또한 초기 기획 및 설계 단계부터 PoC(개념검증), 본 구축, 운영 고도화 단계까지 전주기 사업 수행 구조를 갖추고 있으며, 이를 통해 고객 맞춤형 디지털 트윈 환경 구축 및 실제 운영 적용을 지원하고 있습니다.간접 판매는 국내외 기술 파트너 및 산업별 협력사를 통한 공동 사업 발굴, 솔루션 연계 및 공급 방식으로 이루어지고 있으며, 파트너의 산업 전문성 및 네트워크를 활용하여 시장 접근성과 사업 확장성을 강화하고 있습니다. 특히 당사는 데이터 구조화-운영 재현-의사결정 지원 및 실행-물리 기반 예측으로 이어지는 통합 제품 라인업을 기반으로, 단일 솔루션 공급을 넘어 고객의 실제 운영 환경에 적용 가능한 디지털 트윈 구축 및 운영 체계를 제공하고 있습니다.
다. 판매 계획
당사는 향후 매출 확대를 위해 기존 프로젝트 중심의 구축형 사업을 유지하는… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 3,719자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
비용 구성(비용의 성격별 분류)▾
비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 |
당반기 |
전반기 |
3개월 |
누적 |
3개월 |
누적 |
급여 |
649,391 |
1,342,970 |
415,574 |
1,492,535 |
주식보상비용 |
83,752 |
102,618 |
25,560 |
25,560 |
장기종업원급여 |
3,391 |
6,783 |
5,582 |
11,164 |
퇴직급여 |
74,488 |
138,220 |
71,304 |
133,603 |
복리후생비 |
209,706 |
427,844 |
238,708 |
483,257 |
여비교통비 |
30,677 |
50,546 |
25,807 |
39,800 |
업무추진비 |
14,772 |
32,124 |
17,283 |
35,434 |
차량유지비 |
950 |
950 |
- |
- |
도서인쇄비 |
350 |
797 |
1,376 |
24,968 |
통신비 |
13,338 |
27,156 |
13,364 |
26,821 |
소모품비 |
2,276 |
4,602 |
8,505 |
9,712 |
세금과공과 |
7,490 |
14,991 |
8,147 |
24,046 |
지급수수료 |
249,339 |
454,141 |
282,747 |
974,351 |
보험료 |
2,224 |
4,316 |
3,700 |
6,522 |
광고선전비 |
55,600 |
80,600 |
12,721 |
54,632 |
감가상각비 |
106,838 |
213,479 |
111,138 |
222,273 |
사용권자산상각비 |
453,283 |
902,981 |
447,905 |
895,810 |
무형자산상각비 |
11,501 |
22,715 |
10,434 |
21,093 |
경상연구개발비 |
556,147 |
1,384,771 |
730,694 |
1,365,104 |
건물관리비 |
182,961 |
366,781 |
172,521 |
345,438 |
재고자산의 변동 |
44,154 |
194,546 |
(311,607) |
(728,964) |
재고자산의 매입 |
- |
2,210 |
384,854 |
1,022,341 | … 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 6,000자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
영업부문▾
영업부문 (1) 부문수익 연결회사는 단일 사업부문(소프트웨어개발 및 공급업)을 영위하고 있습니다. (2) 지역에 대한 정보 연결회사의 수익을 주요 지리적 시장에 따라 구분한 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 |
당반기 |
전반기 |
국내 |
1,160,305 |
932,755 |
해외 |
- |
- |
합 계 |
1,160,305 |
932,755 |
(3) 주요 고객에 대한 정보
당반기 및 전반기의 매출액 중 10%를 넘는 주요고객은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 |
주요고객 |
금액 |
당반기 |
A |
363,730 |
B |
281,911 |
전반기 |
C |
407,400 |
A |
154,352 |
D |
103,446 |
30. 계속기업의 불확실성연결회사의 재무제표는 연결회사가 계속기업으로서 존속할 것이라는 가정하에 작성되었습니다. 연결회사의 자산과 부채가 정상적인 영업활동 과정을 통하여 장부가액으로 회수되거나 상환될 수 있다는 전제하에 회계처리되었습니다. 그러나 연결회사는 2026년 6월 30일로 종료되는 보고기간에 영업손실 5,178백만원, 반기순손실 5,384백만원이 발생하였으며, 영업활동으로 인한 현금흐름이 3,483백만원의 순유출을 나타내고 있습니다. 이러한 상황은 회사의 계속기업으로서의 존속능력에 대하여 유의적 의문을 제기합니다.이에 연결회사는 이러한 계속기업 관련 불확실성을 해소하기 위하여 신규 수주 확대, 정부 연구개발 과제의 지속 수행 및 신규 과제 확보를 추진하고 있으며, 유상증자 및 전환사채 발행 등의 재무구조 개선계획을 수립하여 이행 중에 있습니다.만일 이러한 계획에 차질이 발생하는 경우에는 연결회사의 자산과 부채를 정상적인 영업활동 과정을 통하여 장부가액으로 회수하거나 상환하지 못할 수도 있습니다. 연결회사의 재무제표에는 이러한 불확실성으로 인하여 발생할 수 있는 자산과 부채의 금액 및 분류표시와 관련 손익항목에 대한 조정사항이 반영되어 있지 않습니다.31. 보고기간후 사건(1) 연결회사는 2026년 8월 7일자 이사회 결의를 통하여 3자배정 유상증자를 결정하였습니다. 발행주식은 보통주 5,955,143주이며, 발행가액은 주당 678원으로 총 예정발행금액은 4,038백만원입니다. 본 유상증자의 주금납입예정일은 2026년 8월 18일 입니다.(2) 연결회사는 코스닥시장 상장규정 제53조에 따라 2026년 8월 13일 관리종목으로지정되었습니다. 이는 보통주식의 종가가 1,000원 미만인 상태가 연속하여 30일매매거래일 동안 계속되었으며, 보통주식의 시가총액이 200억원 미만인 상태가 연속하여30일 매매거래일 동안 계속됨에 따른 것입니다.
4. 재무제표
4-1. 재무상태표
재무상태표 |
제 15 기 반기말 2026.06.30 현재 |
제 14 기말 2025.12.31 현재 |
(단위 : 원) |
|
제 15 기 반기말 |
제 14 기말 |
자산 |
|
|
… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 3,465자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
정기공시의 해당 절을 그대로 옮긴 것으로, 표는 글자로 풀어 보여줍니다. 숫자는 원문 단위를 따릅니다.