신테카바이오

당사는 2009년 9월에 설립된 바이오 벤처회사로서 신약개발에 있어 가장 중요한 요소인 3차원 단백질 구조 및 유전체 빅데이터를 처리하는 기술 기반의 AI 신약 플랫폼 개발 서비스 및 자체 신약파이프라인 개발을 주된 사업으로 영위하고 있습니다. 특히 2014년에 한국전자통신연구원(ETRI)의 슈퍼컴퓨팅 기술 출자, 차세대 맞춤의료 유전체 사업단 위탁연구 및 국제암컨소시엄 전장 암유전체 분석 프로젝트 참여를 통해 플랫폼 서비스 개발의 초석이 되는 슈퍼컴퓨팅 및 빅데이터 인프라를 경험했습니다. 당사의 주요 서비스는 고객을 대상으로 직접 서비스하는 플랫폼 기술인 AI 신약 플랫폼 서비스와 유전체 빅데이터 플랫폼이 있습니다. AI 신약 플랫폼 서비스는 DeepMatcher®유효물질 스크리닝 서비스, DeepMatcher®선도물질 최적화 서비스와 개인 맞춤 신생항원 발굴 서비스 (NEO-ARS®)를 포함하고 있습니다. 당사가 보유하고 있는 AI 신약 플랫폼 서비스 중 DeepMatcher®유효물질 스크리닝 서비스(DeepMatcher-Hit), DeepMatcher®선도물질 최적화 서비스, 개인 맞춤 신생항원 스크리닝 서비스(NEO-ARS®), 신규 항체 예측 및 최적화 서비스(AB-ARS™) 등을 모듈별로 분리하여 클라우드 기반 서비스를 제공하고 있습니다.유전체 빅데이터 플랫폼은 유전체 정밀의료 서비스(NGS-ARS®)를 포함하고 있으며 현재 국내 대학병원에 서비스를 제공함으로써 매출이 발생하고 있습니다. 또한 상기 플랫폼 유지보수 및 업데이트를 담당하는 개발팀을 운영하고 있고, 플랫폼을 활용한 자체 신약파이프라인(합성신약, 약물재창출, 신생항원 및 항체신약) 개발 및 기술사업화 팀도 운영하고 있습니다. 위와 관련 연구개발은 당사의 포스트오믹스연구소를 중심으로 진행됩니다. 당사는 앞으로도 다년간 축적해 온 IT 슈퍼컴퓨팅, 유전체 빅데이터 및 인실리코 3차원 단백질 기술을 접목한 당사 고유의 AI 플랫폼을 기반으로 기존 신약개발 프로세스에 혁신을 불러일으킬 수 있는 새로운 패러다임 치료제 개발 및 플랫폼 서비스에 집중할 것입니다. 더불어 AI 기반 신약개발 플랫폼 사업에서 축적한 기술력과 운영 경험을 바탕으로 바이오 기업의 기업가치 제고를 위한 디지털 솔루션 구축 사업(SI 서비스)을 신규로 추진하고 있습니다.본 사업은 바이오 산업에 특화된 전략적 콘텐츠 설계와 디지털 플랫폼 구축을 통해, 각 기업이 보유한 파이프라인, 연구성과, 핵심 인력 및 기술정보를 투자자·시장에 명확히 전달할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 고객사는 IR/PR 역량을 강화하고, 투자 유치 가능성을 제고하며, 유입된 자본은 다시 연구개발로 이어져 기술력 고도화 및 신약개발 가속화에 기여하게 됩니다.당사의 SI 사업은 바이오 기업이 시장과 효과적으로 소통하고, 신뢰를 바탕으로 기업 가치를 상승시키는 선순환 구조를 실현하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있으며, 이는 바이오 생태계의 성장과 당사의 사업 확장 모두에 전략적으로 중요한 영역으로 자리잡고 있… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 1,508자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

가. 주요 제품 및 서비스 현황 (단위: 백만원, %) | 매출유형 | 품목명 | 서비스명 | 제18기 반기 | 제17기 | 제16기 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 용역 | 유전체 빅데이터 플랫폼 | 유전체 정밀의료 서비스 | 0 | 0 | 2 | 0 | 3 | 2 | 용역 | AI 신약개발 플랫폼 | DeepMatcher®유효물질스크리닝 서비스 등 | 336 | 39 | 2,181 | 64 | 118 | 97 | 기타 | 기술이전 | 기술이전 정보제공 등 | 256 | 29 | 950 | 28 | - | - | 기타 | 데이터센터 서비스 | IDC 서비스 | 200 | 23 | 112 | 3 | - | - | 용역 | SI 서비스 | 소프트웨어공급개발 | 79 | 9 | 184 | 5 | - | - | 합계 | 871 | 100 | 3,429 | 100 | 121 | 100 | 당사는 주요 기술 플랫폼-AI 신약 플랫폼과 유전체 빅데이터 플랫폼-을 기반으로, 신약개발 및 정밀의료 영역에 걸쳐 다양한 기술 서비스 제품을 사업화하고 있습니다. AI 신약 플랫폼 기반 서비스는 (1) DeepMatcher® 유효물질 스크리닝 서비스, (2) DeepMatcher® 선도물질 최적화 서비스, (3) NEO-ARS® 신생항원 스크리닝 서비스와 (4) AB-ARS™ 항체신약 스크리닝 서비스를 포함하고 있습니다. AI 신약 플랫폼의 주요 경쟁사로는 나스닥 상장사 슈뢰딩거(SDGR)를 들 수 있습니다. 슈뢰딩거는 소프트웨어 라이선스 판매의 형태로 사업화하고 있는 데 반해 당사는 자체 슈퍼컴퓨팅 자원을 활용하여 플랫폼 서비스를 운영하고 있다는 점에서 차별화됩니다. 당사 DeepMatcher®의 경우 슈퍼컴퓨팅 자원을 이용하여 운영되므로 유효물질 스크리닝 및 선도물질 최적화의 대규모 진행이 가능하며 연산량의 극대화로 정밀한 예측이 가능하기 때문입니다. 슈뢰딩거 또한 오랜 상용화 이력을 바탕으로 한 FEP+ 등의 소프트웨어를 연구자가 직접 연구개발에 사용한다는 편의성을 가지고 있어 양 사 기술 모두 상호 보완적이라고 볼 수 있습니다. 유전체 빅데이터 플랫폼을 기반으로 한 서비스로는 대형 병원을 대상으로 하는 (5) 암 … 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 5,987자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

가. 매출현황 (단위: 백만원, %) | 매출유형 | 품목명 | 서비스명 | 제18기 반기 | 제17기 | 제16기 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 용역 | 유전체 빅데이터 플랫폼 | 유전체 정밀의료 서비스 | 0 | 0 | 2 | 0 | 3 | 2 | 용역 | AI 신약개발 플랫폼 | DeepMatcher®유효물질스크리닝 서비스 등 | 336 | 39 | 2,181 | 64 | 118 | 97 | 기타 | 기술이전 | 기술이전 정보제공 등 | 256 | 29 | 950 | 28 | - | - | 기타 | 데이터센터 서비스 | IDC 서비스 | 200 | 23 | 112 | 3 | - | - | 용역 | SI 서비스 | 소프트웨어공급개발 | 79 | 9 | 184 | 5 | - | - | 합계 | 871 | 100 | 3,429 | 100 | 121 | 100 | 나. 주요 매출처 및 판매경로, 판매방법 등 (1) 주요 매출처당사가 제공하는 서비스에 따른 주요 매출처는 아래와 같습니다. 사업부문 | 매출유형 | 서비스명 | 주요 매출처 | 전체 빅데이터 플랫폼 | 용역 | 유전체 정밀의료 서비스 | 인하대학교의과대학부속병원 | AI 신약개발 플랫폼 | 용역 | DeepMatcher 플랫폼 서비스 | 국내 및 해외 신약개발사 등 | 기술이전 | 기타 | 기술이전 정보제공 | 파노로스바이오 등 | 데이터센터 서비스 | 기타 | IDC 서비스 | 모아데이타 등 | SI 서비스 | 용역 | 소프트웨어공급개발 | IT 시스템 및 플랫폼 개발사 등 | (2) 판매조직 당사는 영업전담조직은 구성하고 있지 않으며, Business 조직을 통해 새로운 파트너와의 상품 및 용역 서비스에 대한 설명과 계약을 직접 진행하고 있습니다. 또한 종속회사인 Syntekabio USA로 하여금 미국 등지에서 주요 AI 플랫폼 서비스 및 파이프라인에 대한 마케팅을 수행하고 있습니다. (3) 판매방법 및 조건 당사는 AI신약개발 플랫폼 및 정밀의료서비스 등을 제공하고 있는 회사입니다. 따라서 파트너사들과의 1:1 컨택을 통한 계약 체결이 이뤄지며, 계약 조건 등 세부 조건은 양사의 조율을 통하여 협의합니다. 이후 개별 계약을 통해 판매를 진행하고 있습니다. (4) 판매경로 및 판매전략 당사는 글로벌 박람회 및 콘퍼런스 참가를 통해 당사의 AI신약개발 플랫폼과 서비스를 알리고 협업을 도모하는 방식으로 영업을 진행해 왔습니다. 이외에도 국내외 PR 활동을 통하여 당사의 플랫폼 및 서비스를 알리는 기회를 확장해 나가고 있습니다. 연구개발활동을 통해 나타난 성과를 학회 및 언론 보도 등의 경로로 발표함으로써 당사의 AI 플랫폼 및 서비스의 우수성을 알리고, 협업을 원하는 파트너사들… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 3,406자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

영업비용 | 2,375,766 | 2,290,328 | 2,937,398 | 연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100] | 284.90% | 66.89% | 2,429.87% | (주1) 연구개발비용은 정부보조금을 차감하기 전의 지출총액 기준으로 산정하였습니다. (주2) 연결재무제표 기준 연구개발비 집행현황도 상기와 동일하여 별도로 작성하지 않았습니다. (4) 연구개발현황 당사는 AI 신약 플랫폼 서비스를 이용하여 자체적으로 합성신약 후보 물질 및 약물재창출 후보물질(Drug Repositioning Candidates) 발굴과 항암백신 및 세포치료제 타겟을 발굴하는 연구개발을 진행하고 있습니다. 그림 08. 일반적인 신약개발 r&d 과정, 식약처.jpg 그림 01. 일반적인 신약개발 R&D 과정 [출처] 식품의약품안전처 의약품통합정보시스템 당사는 AI 신약 플랫폼 서비스인 DeepMatcher®유효물질 스크리닝 서비스, DeepMatcher®선도물질 최적화 서비스와 NEO-ARS®개인 맞춤 신생항원 발굴 서비스를 이용하여 상기 그림 01. 일반적인 신약개발 R&D 과정 중 주로 기초/탐색연구 단계에 해당하는 연구를 진행하고 있습니다. 이 단계에서는 약물의 특징(약효, 체내 노출도, 대사정도, 독성, 물성 등)을 약효평가, ADME 평가와 독성평가를 통해 파악하면서 타겟에 대해 가장 효과가 뛰어나고 안전하며 안정성이 뛰어난 물질을 찾는 연구가 수행됩니다. 그 결과 유효물질(Hit)을 발굴하여 최적화 과정을 통하여 선도물질(Lead)과 후보물질을 확보하게 됩니다. 상기 그림과 같이 평균 10,000개의 화합물 중 후보물질 최적화 단계로 50개의 화합물만 진입하는 것에서 알 수 있듯이 성공확률이 아주 낮은 R&D 단계입니다. 이 같은 특성으로 인해 당사의 연구개발도 프로젝트별로 탐색 물질의 수가 매우 많은 특성이 있습니다. 다만, 당사의 AI 신약 플랫폼 서비스를 이용하므로 평균적으로 5년이 걸리는 일반적인 신약개발 R&D 과정과 비교했을 때 대폭 단축된 기간만 소요됩니다.① 당사가 AI 신약 발굴 플랫폼 기술인 DeepMatcher® 및 NEO-ARS®를 이용하여 수행하고 있는 주요 후보물질 발굴 연구개발 프로젝트는 다음과 같습니다. 프로젝트명 | 프로젝트 내용 | 신약 파이프라인 프로젝트 | 당사는 DeepMatcher®를 이용하여 미충족 의… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 5,999자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.

영업부문(1) 당반기와 전반기 중 연결회사 매출의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 3개월 | 누 적 | 3개월 | 누 적 | 용역매출 | 409,645 | 792,354 | 318,912 | 1,163,717 | 임대수익 | 39,600 | 79,200 | 27,000 | 51,000 | 합 계 | 449,245 | 871,554 | 345,912 | 1,214,717 | (2) 당반기와 전반기 중 수익인식시기에 따른 연결회사의 매출 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 3개월 | 누 적 | 3개월 | 누 적 | 한 시점에 인식 | 153,145 | 535,854 | 168,076 | 1,036,028 | 기간에 걸쳐 인식 | 296,100 | 335,700 | 177,836 | 178,689 | 합 계 | 449,245 | 871,554 | 345,912 | 1,214,717 | (3) 당반기와 전반기 중 연결회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객은 다음과같습니다. (단위: 천원) | 구 분 | 당반기 | 전반기 | 금 액 | 비 율 | 금 액 | 비 율 | A사 | 250,000 | 28.68% | 150,000 | 12.35% | B사 | 200,000 | 22.95% | - | - | C사 | 198,500 | 22.78% | - | - | D사 | - | - | 436,364 | 35.92% | E사 | - | - | 379,664 | 31.26% | (4) 당반기 중 연결회사의 매출은 국내에서 833,882천원, 해외에서 37,673천원이 발생되었습니다. (5) 당반기말과 전기말 현재 고객과의 계약과 관련된 계약부채는 다음과 같습니다. (단위 : 천원) | 구 분 | 당반기말 | 전기말 | 계약부채 - 연구용역 | 94,618 | 85,200 | (6) 당반기와 전기 중 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) | 구 분 | 당반기 | 전 기 | 기초 | 85,200 | 1,021,818 | 발생 | 156,800 | 289,616 | 수익 인식액 | (147,382) | (1,226,234) | 기말 | 94,618 | 85,200 | 26.