사업의 개요▾
가. 리서치
당사가 영위하고 있는 사업인 리서치는 소비자, 국민으로부터 제품 또는 서비스나 사회 특정 이슈 등에 대해 설문조사를 통해 묻고, 그 질문에 대한 다양한 의견과 태도를 수집, 정리, 데이터화한 후 결과물을 도출하여 클라이언트 등에게 제공하는 것입니다. 리서치 결과물 중 일반인에게도 잘 알려진 것으로는 선거여론조사, 방송시청률조사 등이 있는데, 지금 이순간에도 이보다 훨씬 더 많은 다양한 설문조사가 일반 기업의 소비자 대상 마케팅 부문, 정부나 공공기관의 국민 대상 의견 수렴 등에서 진행되고 있으며, 지난 50여년간 하나의 산업으로서 꾸준히 성장해 왔습니다.당사는 특히 오프라인 조사 위주였던 리서치 시장에 온라인 리서치를 새로운 대안으로 제시하며 리서치시장 혁신자로서 두각을 나타내기 시작하였으며, 그와 함께 온라인 리서치에 필수 요소인 패널을 구축하여 현재 약 179만 (2026년 6월 기준)에 달하는 조사패널회원과 그 정보의 총합인 국내 최대의 패널 인프라를 보유한 리서치 회사로 거듭나게 되었습니다.또한 그동안 축적한 리서치 노하우를 바탕으로 글로벌 리서치 네트워크를 지속적으로 확장해 왔습니다. 이러한 과정 속에서 말레이시아 지점도 설립·운영하였으나, 투입 비용 대비 큰 효과가 없음을 확인하고 2025년 8월에 동 지점을 정리하였습니다. 이와는 무관하게 최대주주 마크로밀 그룹의 글로벌 리서치 네트워크를 기반으로 해외 조사를 수행하고 있으며, 해외 시장과의 협력을 확대하고 해외에서 한국 시장 조사를 필요로 하는 클라이언트를 지속적으로 발굴해 나가고 있습니다. 나. 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터)
최근 가속화된 트렌드의 변화 속에 개인의 취향이 다양화 및 세분화되고 있어 소비자·국민 등 개인 및 집단별 의견과 태도에 대한 데이터 수집과 정교하고 다양한 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이에 따라 당사는 기존 리서치 사업을 통해 축적한 패널과 데이터 분석 노하우를 기반으로 데이터 사업에 진출하였습니다.
(1) 패널딥데이터(DD.P)
당사의 '패널딥데이터’는 지역·성별·연령별로 균형 있게 분포된 패널을 기반으로 실제 소비자의 행동 데이터(방문, 결제, 앱 사용 등)를 수집하고, 여기에 당사가 오랫동안 축적해 온 데이터 분석 노하우를 결합하여 소비자의 행동과 인식을 입체적으로 이해할 수 있는 소비자 인사이트를 제공합니다.
(2) 구매딥데이터(DD.B)
당사의 '구매딥데이터’는 소비자의 온, 오프라인 구매 데이터를 수집하고, 수집된 정보를 활용하여 주요 채널, 패널의 프로파일, 시장 점유율 등의 정보를 제공합니다. 이는 소비자 관점에서의 구매 특성을 파악할 수 있으므로, 마케팅 전략 수립을 위한 자료로서 활용할 수 있습니다.
다. 인공지능(AI)
당사는 인공지능(AI) 개발 기업인 (주)포스트에이아이에 33.4%의 지분을 투자하여 2대주주가 되었습니다. (주)포스트에이아이는 인공지능(AI) 학습 데이터 처리, 인공지능 모델 등을 개발하고 있습니다. 이러한 투자를 진행한 배경에는 데이터 분석 서비스를 개발하고 제공하면서… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 1,947자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
주요 제품 및 서비스▾
가. 주요 제품
(1) 리서치 상품
당사가 영위하고 있는 리서치 사업은 서비스 산업 중에서도 지식서비스 산업의 일종으로, 일반 제조업과는 달리 생산 시설이 있거나 원재료 구매 등의 활동을 하지 않습니다. 다른 서비스 산업처럼 리서치 상품의 판매가 확정되면 대부분 아래 그림처럼 당사 내부 프로세스를 진행하고, 완성된 조사결과물을 클라이언트에게 납품하게 됩니다.
수주에서 납품까지의 과정.jpg
당사 리서치 상품의 수주에서 납품까지의 과정
실사 진행 및 응답 데이터 수집은 조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우와 그렇지 않은 경우로 크게 구분할 수 있습니다.
조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우, 당사는 조사패널과 조사패널정보를 개별 조사 이전에 보유하고 있기에 각각의 조사에 적합한 응답자의 선정이 가능하므로 온라인 조사 기법을 함께 활용하여 조사기간과 비용 낭비를 혁신적으로 줄일 수 있습니다.
반면 조사패널을 대상으로 하지 않는 조사의 경우는 클라이언트로부터 응답자 리스트를 받아서 실사를 진행하는 경우가 아니면, 응답자를 소개받거나 무작위로 전화하기도 하고, 거리에서 응답자를 모집하는 등의 전통적인 방식으로 진행해야 하기에 조사 기간도 길어지고, 비용도 많이 들게 됩니다.
당사는 클라이언트 요구에 따라 다양한 조사방법을 활용하여 결과물을 납품하고 있는데, 주요 리서치 상품은 온라인 리서치와 이지서베이, 오프라인 리서치인 FGD, IDI (In-depth Interview: 심층면접), 갱 서베이, CAPI, CATI, 클리닉 테스트 등이 있습니다.
[당사 주요 리서치 상품]
구분 |
당사 주요 리서치 상품 |
비고 |
정량/정성 |
온라인 |
온라인 리서치 |
Online Research |
정량+정성 |
이지서베이 |
Online Research |
정량조사 |
오프라인 |
FGD (집단심층면접) |
Focus Group Discussion |
정성조사 |
IDI (심층면접) |
In-depth Interview |
정성조사 |
갱 서베이 |
Gang Survey |
정량조사 |
CAPI |
Computer-Aided Personal Interview |
정량조사 |
CATI |
Computer-Aided Telephone Interview |
정량조사 |
클리닉 테스트 |
Clinic Test |
정량+정성 |
출처:… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 5,987자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
매출 및 수주상황▾
가. 매출실적
|
(단위 : 백만원, %) |
매출유형 |
상품명 |
FY2023 |
FY2024 |
FY2025 |
FY2026 |
매출액 |
비율 |
매출액 |
비율 |
매출액 |
비율 |
매출액 |
비율 |
자사상품 |
조사상품 |
온라인 |
33,276 |
60.56% |
29,093 |
54.17% |
29,588 |
52.68% |
30,453 |
51.71% |
오프라인 |
20,692 |
37.66% |
21,109 |
39.30% |
19,948 |
35.52% |
19,124 |
32.47% |
패널딥데이터 |
922 |
1.68% |
1,337 |
2.49% |
1,618 |
2.88% |
2,964 |
5.03% |
광고/컨설팅 |
- |
- |
2,102 |
3.91% |
4,914 |
8.75% |
6,312 |
10.72% |
소계 |
54,890 |
99.90% |
53,640 |
99.87% |
56,068 |
99.83% |
58,853 |
99.93% |
기타 |
54 |
0.10% |
70 |
0.13% |
93 |
0.17% |
41 |
0.07% |
소계 |
54 |
0.10% |
70 |
0.13% |
93 |
0.17% |
41 |
0.07% |
매 출 총 계 |
54,944 |
100.00% |
53,711 |
100.00% |
56,161 |
100.00% |
58,894 |
100.00% |
출처: 회사 자체자료
주) 연결 재무제표 기준입니다.
나. 판매조직
당사의 리서치 상품은 일반 제조업의 제품처럼 정형화, 규격화되어 생산되고, 각 영업 지역으로 유통된 후 소비자에게 판매되는 것과 달리, 클라이언트의 조사 목적에 부합되는 다양한 리서치 결과물을 종이 보고서나 전자 파일 등의 형태로 납품하게 됩니다. 이른바 지식 산업의 결과물을 대가를 받고 판매하는 형태로, 클라이언트의 입장에서도 직접 제품을 눈으로 보고 구입하는 것이 아니다 보니, 판매자에 대해 신뢰할 수 있는지 여부가 구매에 큰 영향을 주게 됩니다.
이에 당사는 기존에 오랜 동안 거래 관계를 형성해 온 클라이언트와 신규 클라이언트에 대한 판매를 크게 구분하여 관리해 왔으며, 이러한 고객별 판매 전담 조직 운영을 통해 최근 몇 년간 국내 리서치 업계에서 찾아 보기 힘든 성과를 이어왔습니다.
(1) 신규 클라이언트 판매 전담 조직
당사는 국내 리서치 산업뿐만 아니라 다른 지식 산업에서도 보기 드문 특화된 영업 전문 조직인 RC 본부(RC: Research Consultant)를 10년 이상 운영해오고 있고, 이 조직 내에 전문화된 리서치 세일즈 프로페셔널 인력이 현재 약 20명이 판매 업무를 수행하고 있습니다. 또한 이 영업 전문 인력인 RC는 매일 전국을 무대로 판매 영업 활동을 수행하고 있고, 이는 국내 다른 리서치 회사에서는 찾아 보기… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 5,989자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
비용 구성(비용의 성격별 분류)▾
비용의 성격별 분류는 다음과 같습니다.
(단위: 원) |
구분 |
당기 |
전기 |
급여 |
21,126,575,879 |
22,678,047,360 |
퇴직급여 |
1,884,014,992 |
1,925,965,108 |
복리후생비 |
2,988,057,596 |
2,988,753,759 |
감가상각비 |
2,029,850,210 |
2,063,283,490 |
무형자산상각비 |
819,561,210 |
873,613,418 |
지급수수료 |
13,733,667,984 |
14,797,385,139 |
회원적립금 |
4,333,258,570 |
4,268,284,200 |
여비교통비 |
557,593,227 |
627,196,547 |
조사경비 |
3,257,041,593 |
3,067,492,608 |
상품원가 |
1,823,246,725 |
1,088,391,139 |
기타 |
3,641,211,879 |
3,040,416,385 |
합계 |
56,194,079,865 |
57,418,829,153 |
26. 종업원급여
(1) 연결실체는 확정기여형 퇴직급여제도를 운영하고 있습니다. 종업원들이 확정기여형의 가득조건을 충족하기 전에 퇴사하는 경우에 연결실체가 지불해야 할 기여금은 상실되는 기여금만큼 감소하게 됩니다.(2) 당기와 전기 중 비용으로 인식된 종업원급여의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 원) |
구분 |
당기 |
전기 |
급여 |
21,126,575,879 |
22,678,047,360 |
주식보상비용 |
42,643,204 |
122,236,714 |
사회보장제도관련 비용 |
2,004,557,810 |
2,006,808,289 |
확정기여제도관련 비용 |
1,884,014,992 |
1,925,965,108 |
장기종업원급여채무의 전입(환입) |
(27,931,689) |
439,501,772 |
연차유급휴가부채의 전입(환입) |
(7,661,229) |
269,704,329 |
합계 |
25,022,198,967 |
27,442,263,572 |
(3) 당기말과 전기말 현재 연결재무상태표에 인식된 종업원급여 관련 순자산과 순부채의 금액은 다음과 같습니다.
(단위: 원) |
구분 |
당기말 |
전기말 |
장기종업원급여부채… 앞 1,200자만 보여줍니다 (전체 6,000자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
영업부문▾
영업부문은 국내에만 있어 부문별 지역정보는 제공되지 않습니다. 당기 및 전기 중 연결실체 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객은 없습니다.
6. 현금및현금성자산당기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 원) |
구분 |
당기말 |
전기말 |
보통예금 |
4,660,299,964 |
9,509,353,074 |
한편, 연결실체가 담보로 제공하고 있는 예금은 없습니다.
7. 매출채권 및 기타채권
(1) 당기말 및 전기말 현재 매출채권 및 기타채권의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 원) |
구분 |
당기말 |
전기말 |
채권액 |
대손충당금 |
장부금액 |
채권액 |
대손충당금 |
장부금액 |
매출채권 |
4,597,410,603 |
(536,654,940) |
4,060,755,663 |
4,765,163,504 |
(442,530,428) |
4,322,633,076 |
계약자산 |
5,410,105,018 |
(63,521,642) |
5,346,583,376 |
4,632,784,387 |
(19,397,322) |
4,613,387,065 |
미수금 |
999,952,147 |
- |
999,952,147 |
956,636,939 |
- |
956,636,939 |
합계 |
11,007,467,768 |
(600,176,582) |
10,407,291,186 |
10,354,584,830 |
(461,927,750) |
9,892,657,080 |
(2) 연결실체는 매출채권 및 계약자산에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로 인식하는 간편법을 적용하며, 기대신용손실에는 미래전망정보가 포함됩니다. 연결실체는이를 측정하기 위해 매출채권 및 계약자산을 신용위험 특성과 연체기간을기준으로 구분하였으며, 과거 3년 동안의 실제 신용손실 경험에 기초하여 기대손실률을 계산하였습니다. 당기말 및 전기말 현재 손실충당금은 다음과 같습니다.
(단위: 원) |
구분 |
당기말 |
전기말 |
채권액 |
대손충당금 |
기대손실률 |
채권액 |
대손충당금 |
기대손실률 |
회수기일 이내 |
9,081,036,988 |
(29,143,215) |
0.3% |
8,528,135,409 |
(34,651,313) |
0.4% |
3개월 이하 |
170,259,886 |
(10,165,872) |
6.0% |
138,626,936 |
(10,409,397) |
7.5% |
6개월 이하 |
127,596,383 |
(22,487,900) |
17.6% |
164,780,000 |
(17,103,696) |
10.4% |
9개월 이하 |
11,979,566 |
(3,516,117) |
29.4% |
157,565,158 |
(53,320,168) |
33.8% |
12개월 이하 |
74,048,426 |
(27,701,155) |
… 앞 1,500자만 보여줍니다 (전체 6,000자). 나머지는 DART 원문에서 볼 수 있습니다.
정기공시의 해당 절을 그대로 옮긴 것으로, 표는 글자로 풀어 보여줍니다. 숫자는 원문 단위를 따릅니다.